r - 按 r 中的精确数字序列对数据集进行排序

Question

我有，我认为是一个非常简单的问题，但无法弄清楚或无法在网上找到确切的问题。我想按 id 和时间 1:4 对我的数据集进行排序，以便它按顺序 1、2、3、4 而不是 1、1、1、2、2、2、3、4。参见示例:

dff <- data.frame (id=c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,3),
                      time=c(1,1,2,2,3,3,4,4,1,1,2,1))
    R>dff
       id time
    1   1    1
    2   1    1
    3   1    2
    4   1    2
    5   1    3
    6   1    3
    7   1    4
    8   1    4
    9   2    1
    10  2    1
    11  2    2
    12  3    1

我希望生成的数据集按如下方式排序:

    R>dff
   id time
1   1    1
2   1    2
3   1    3
4   1    4
5   1    1
6   1    2
7   1    3
8   1    4
9   2    1
10  2    2
11  2    1
12  3    1

我更喜欢在 dplyr 中使用 arrange 函数，但会采取任何解决方案。我相信我应该创建一个向量 v<-c(1,2,3,4) 并使用 %in% 对此进行排序，但我不确定如何进行。像这样的东西我认为只是订购 1,1,1 这不是我想要的。感谢任何帮助，谢谢。

Answer 1

我们可以创建一个按“id”、“time”分组的序列列，然后根据“ind”进行排列，然后使用select删除该列

library(dplyr)
dff %>%
    group_by(id, time) %>% 
    mutate(ind = row_number()) %>%
    arrange(id, ind) %>%
    select(-ind)
#     id  time
#   <dbl> <dbl>
#1      1     1
#2      1     2
#3      1     3
#4      1     4
#5      1     1
#6      1     2
#7      1     3
#8      1     4
#9      2     1
#10     2     2
#11     2     1
#12     3     1

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如果我们使用 base R，下面的一行就可以达到目的

dff[order(dff$id, with(dff, ave(time, id, time, FUN = seq_along))),]
#   id time
#1   1    1
#3   1    2
#5   1    3
#7   1    4
#2   1    1
#4   1    2
#6   1    3
#8   1    4
#9   2    1
#11  2    2
#10  2    1
#12  3    1