python - plotly :从hoverlabels隐藏 `null`

Question

我有一个名为 my_customdata 的列表其中有一些 nan值。当我绘制森伯斯特图表并将我的列表传递给 customdata 时，它会根据需要显示值。但是对于nan值，而是显示 0 (如果我将 si 前缀设置与 customdata 一起传递)或 null如果我没有传递自定义 si 前缀格式。仅当存在 nan 时，我才想隐藏悬停标签中的数据在列表中。有可能这样做吗？

import pandas as pd
import plotly.express as px
import numpy as np


data = {
  'ids':['SA', 'NA', 'Brazil', 'Uruguay', 'USA', 'Canada', 'PFV Brazil', 'PV Brazil', 'PFV Uruguay', 'PV Uruguay', 'PFV USA', 'PV USA', 'PFV Canada', 'PV Canada'],
  'labels': ['SA', 'NA', 'Brazil', 'Uruguay', 'USA', 'Canada', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV'],
  'parent': ['', '', 'SA', 'SA', 'NA', 'NA', 'Brazil', 'Brazil', 'Uruguay', 'Uruguay', 'USA', 'USA', 'Canada', 'Canada'],
  'value': [0, 0, 100, 100, 400, 200, 8, 40, 4, 20, 11, 80, 11, 80]
  }
my_customdata = [x/780*100 if x>80 else np.nan for x in data['value']]
my_customdata[0] = 200/780*100
my_customdata[1] = 600/780*100

fig =px.sunburst(data, names='labels', parents='parent',  values='value', ids='ids', color='value',
                color_continuous_scale='Blues')

fig.update_traces(customdata=my_customdata, hovertemplate='%{label}<br>%{customdata:,.5s}')
fig.show()

Answer 1

基于 here 的答案，同样可以应用于这个问题以获得有效的解决方案。 (事实上​​，它是解决所有 plotly 悬停标签问题的一站式解决方案!)

import pandas as pd
import plotly.express as px
import numpy as np


data = {
  'ids':['SA', 'NA', 'Brazil', 'Uruguay', 'USA', 'Canada', 'PFV Brazil', 'PV Brazil', 'PFV Uruguay', 'PV Uruguay', 'PFV USA', 'PV USA', 'PFV Canada', 'PV Canada'],
  'labels': ['SA', 'NA', 'Brazil', 'Uruguay', 'USA', 'Canada', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV', 'PFV', 'PV'],
  'parent': ['', '', 'SA', 'SA', 'NA', 'NA', 'Brazil', 'Brazil', 'Uruguay', 'Uruguay', 'USA', 'USA', 'Canada', 'Canada'],
  'value': [0, 0, 100, 100, 400, 200, 8, 40, 4, 20, 11, 80, 11, 80]
  }
my_customdata = [x/780*100 if x>80 else np.nan for x in data['value']]
my_customdata[0] = 200/780*100
my_customdata[1] = 600/780*100

fig =px.sunburst(data, names='labels', parents='parent',  values='value', ids='ids', color='value',
                color_continuous_scale='Blues')

df = pd.DataFrame(my_customdata)

def human_format(num):
    num = float('{:.3g}'.format(num))
    magnitude = 0
    while abs(num) >= 1000:
        magnitude += 1
        num /= 1000.0
    return '{}{}'.format('{:f}'.format(num).rstrip('0').rstrip('.'), 
                         ['', 'K', 'M', 'B', 'T'][magnitude])

df["hover_data"] = df.apply(lambda r:f"{human_format(r[0])}",axis=1)
df = df.replace('nan','')

fig.update_traces(customdata=df['hover_data'], hovertemplate='%{label}<br>%{customdata}')
fig.show()