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r - 在 dplyr 管道运算符中组合条件评估 (%>%)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 11:29:50 24 4
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所以我在 SO 上发现了一个非常相似的问题,但我无法解决我的问题。我正在用 Shiny 的传单制作 map 。我想要的是,当某个变量具有某些值(条件)时,制作一个 addAwesomeMarkers();否则,创建一个 addCircleMarkers()。我尝试了一些 if (else)case_when()mutate() 语句,但无法修复它。所以...这是我的代码。

包:

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(leaflet)
library(reshape2)
library(shiny)
library(tidyr)

虚拟数据集:

NAME    VAR WAIT    latitude    longitude
a 4 1 52,6263 4,7312
b 3 52,2946 4,9585
c 6 8 52,3331 6,6468
d 8 5 51,2864 4,0492
e 7 6 50,9832 5,8446

代码:

leafletOutput('myMap', width = '80%', height = 600)

output$myMap <- renderLeaflet({
getColor <- function(DATASET) {
sapply(DATASET$WAIT, function(WAIT) {
if(WAIT == 0 | is.na(WAIT) | is.nan(WAIT)) {"gray"}
else if(WAIT <= 1){"darkgreen"}
else if(WAIT <= 2){"green"}
else if(WAIT <= 4){"lightgreen"}
else if(WAIT <= 6){"orange"}
else if(WAIT <= 8){"red"}
else {"darkred"}
})
}

icons <- awesomeIcons(
icon = 'heart-o',
lib = 'fa',
iconColor = "#FFFFFF",
markerColor = getColor(DATASET))

map <- leaflet(DATASET) %>%
addTiles() %>%
# DATASET$VAR is a char in my dataset
{if (DATASET$VAR == "4") filter(., addAwesomeMarkers(lng = ~longitude, lat = ~latitude, icon = icons,
label = ~as.character(DATASET$NAME),
popup = paste0("<strong>Name: </strong>", DATASET$NAME)))
else filter(., addCircleMarkers(lng = ~longitude, lat = ~latitude, radius = 10, label = ~as.character(DATASET$NAME),
popup = paste0("<strong>Name: </strong>", DATASET$NAME)))} %>%
addProviderTiles(providers$OpenStreetMap)
})

所以我的 if else 不起作用;给出以下错误:

no applicable method for 'filter_' applied to an object of class "c('leaflet', 'htmlwidget')"

我尝试实现一个mutate()。在此先感谢您的帮助!

最佳答案

无需在标记之间切换,您可以同时添加和过滤 add*Markers 函数的数据输入。因此,给定您的虚拟数据集:

library(dplyr)
library(leaflet)

df <- tribble(
~NAME, ~VAR, ~WAIT, ~latitude, ~longitude,
'a', 4, 1, 52.6263, 4.7312,
'b', 0, 3, 52.2946, 4.9585,
'c', 6, 8, 52.3331, 6.6468,
'd', 8, 5, 51.2864, 4.0492,
'e', 7, 6, 50.9832, 5.8446
)

这样做:

map <- leaflet(df) %>%
addTiles() %>%
addAwesomeMarkers(data = df %>% filter(VAR == '4')) %>%
addCircleMarkers(data = df %>% filter(VAR != '4'))

这不是您要找的吗?

关于r - 在 dplyr 管道运算符中组合条件评估 (%>%),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50924733/

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