r - 使用 any() 与 |在 dplyr::mutate 中

Question

我为什么要使用 |对比 any()当我比较 dplyr::mutate() 中的列时?

为什么他们返回不同的答案？

例如:

library(tidyverse)
df  <- data_frame(x = rep(c(T,F,T), 4), y = rep(c(T,F,T, F), 3), allF  = F, allT = T)

 df %>%
     mutate( 
          withpipe = x | y # returns expected results by row
        , usingany = any(c(x,y)) # returns TRUE for every row
     )

这里发生了什么，为什么我应该使用一种方法来比较另一种值？

Answer 1

两者的区别在于答案的计算方式:

为 | , 元素按行比较， bool 逻辑用于返回正确的值。在上面的示例中，每个 x 和 y 对相互进行比较，并为每对返回一个逻辑值，从而产生 12 个不同的答案，数据帧的每一行一个。

any() ，另一方面，查看整个向量并返回单个值。在上面的例子中，计算新 usingany 的 mutate 行专栏基本上是这样做的:any(c(df$x, df$y)) ，这将返回 TRUE因为至少有一个 TRUE值在 df$x或 df$y .然后将该单个值分配给数据帧的每一行。

您可以使用数据框中的其他列看到这一点:

df %>% 
    mutate(
        usingany = any(c(x,y)) # returns all TRUE
      , allfany  = any(allF)   # returns all FALSE because every value in df$allF is FALSE
    )

回答何时应该使用 which:使用 |当您想逐行比较元素时。使用 any()当您想要有关整个数据框的通用答案时。

TLDR，使用时 dplyr::mutate() ，你通常会想要使用 | .