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Convert continuous numeric values to discrete categories defined by intervals
(2 个回答)
4年前关闭。
我有一个数值变量 (QS)，范围为 1-10。我想创建一个分类变量，其中
差:QS < 5，并且
好:QS > 5
所以我现在有 2 个分类变量......好和坏
在 R 中执行此操作的最佳方法是什么？
最佳答案
我会推荐 cut或 factor + levels这里。一个小例子:
set.seed(1)
QS <- sample(10, 15, replace = TRUE)
QS
# [1] 3 4 6 10 3 9 10 7 7 1 3 2 7 4 8
cut(QS, c(0, 5, 10), labels=c("Bad", "Good"))
# [1] Bad Bad Good Good Bad Good Good Good Good Bad Bad Bad Good Bad Good
# Levels: Bad Good
X <- factor(QS)
levels(X) <- list(Bad = 1:5, Good = 6:10)
X
# [1] Bad Bad Good Good Bad Good Good Good Good Bad Bad Bad Good Bad Good
# Levels: Bad Good
关于r - 在 R 中从数值变量创建类别变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22075592/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！