r - 如何根据 R 中预先指定的列对数据框进行分组

Question

我有一个看起来像这样的数据:

 library(zoo)
 dt <- read.csv("http://dpaste.com/1612639/plain/",header=FALSE,fill=FALSE,na.strings = "")
 dt <- na.locf(dt)


> dt
   V1  V2                V3                V4       V5
1 FOO yyy Unigene126925_All Unigene137063_All 0.238087
2 FOO yyy Unigene126925_All  Unigene24551_All 0.374231
3 FOO yyy Unigene126925_All  Unigene31835_All 0.367897
4 BAR xxx Unigene126925_All Unigene165366_All 0.247844
5 BAR xxx Unigene126925_All Unigene111784_All 0.344493

我想做的是根据V1对它们进行分组，每组的内容是一个数据框，其值从上面的V3到V5。它看起来像这样:

组 FOO

     V1               V2                V3             
1 Unigene126925_All Unigene137063_All 0.238087
2 Unigene126925_All  Unigene24551_All 0.374231
3 Unigene126925_All  Unigene31835_All 0.367897

组栏

   V1               V2                V3   
1 Unigene126925_All Unigene165366_All 0.247844
2 Unigene126925_All Unigene111784_All 0.344493

我如何在 R 中实现它？稍后我将为每个组应用一些函数到它的数据框。

Answer 1

使用拆分:

> split(dt[, 3:5], dt$V1)
$BAR
                 V3                V4       V5
4 Unigene126925_All Unigene165366_All 0.247844
5 Unigene126925_All Unigene111784_All 0.344493

$FOO
                 V3                V4       V5
1 Unigene126925_All Unigene137063_All 0.238087
2 Unigene126925_All  Unigene24551_All 0.374231
3 Unigene126925_All  Unigene31835_All 0.367897

您现在可以在此列表上运行一些函数，并将结果与​​ unsplit 合并。