gpt4 book ai didi

基于行名的 R cbind

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 11:27:58 26 4
gpt4 key购买 nike

我有两个数据系列向量。

x = c("100"=2,"200"=2)
y = c("150"=3,"200"=2)

我怎样才能合并它们,以便我得到:
     x     y
100 2 NA
150 NA 3
200 2 2

我尝试了简单的合并,但它没有给我 NA 而是覆盖它们。

编辑:
遵循“阿克伦”的建议......

在我更大的情况下,当我这样做时,行名似乎被错误地重新组织。有没有办法让行名向下增加? ...即 550 先开始
 Row.names miv.adj.put miv.adj.call
1 1000 0.2314474 0.2300720
2 1010 0.2253973 0.2248859
3 1020 0.2197318 0.2192542
4 1030 0.2135290 0.2134169
5 1040 0.2079630 0.2072208
6 1050 0.2018332 0.2014297
7 1060 0.1964593 0.1960722
8 1070 0.1904258 0.1903321
9 1080 0.1846698 0.1848534
10 1090 0.1795015 0.1794104
11 1100 0.1741656 0.1740738
12 1110 0.1687536 0.1689416
13 1120 0.1636827 0.1635842
14 1130 0.1588984 0.1587930
15 1140 0.1544471 0.1546785
16 1150 0.1505388 0.1500152
17 1160 0.1467702 0.1466178
18 1170 0.1442214 0.1434934
19 1180 0.1417465 0.1415235
20 1190 0.1359671 0.1404349
21 1200 0.1304330 0.1388388
22 1210 0.1364605 0.1394886
23 1220 0.1384152 0.1387143
24 1230 0.1380744 0.1407685
25 1240 0.1402303 0.1421706
26 1250 0.1442225 0.1448018
27 550 0.5580139 NA
28 600 0.5013123 NA
29 650 0.4531128 NA
30 700 0.4305649 NA
31 710 0.4078400 NA
32 720 0.3991150 NA
33 730 0.3901917 NA
34 740 0.3839478 NA
35 750 0.3770905 NA
36 760 0.3741577 0.3157471
37 770 0.3660187 0.2912659
38 780 0.3611389 0.3264923
39 790 0.3553551 0.3091400
40 800 0.3488472 0.3093491
41 810 0.3442551 0.3220001
42 820 0.3386833 0.3101685
43 830 0.3343002 0.3174255
44 840 0.3253029 0.3097153
45 850 0.3193840 0.3055168
46 860 0.3134457 0.3083755
47 870 0.3060543 0.3028351
48 880 0.2993553 0.2925442
49 890 0.2958691 0.2904507
50 900 0.2900932 0.2857182
51 910 0.2838757 0.2817528
52 920 0.2784557 0.2748661
53 930 0.2720226 0.2695099
54 940 0.2660784 0.2637886
55 950 0.2603851 0.2582973
56 960 0.2547527 0.2528450
57 970 0.2490301 0.2472813
58 980 0.2430965 0.2414871
59 990 0.2368519 0.2358116

最佳答案

我们可以使用 merge

 merge(as.data.frame(x), as.data.frame(y), by='row.names', all=TRUE)

关于基于行名的 R cbind,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36329409/

26 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com