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我有两个数据系列向量。
x = c("100"=2,"200"=2)
y = c("150"=3,"200"=2)
x y
100 2 NA
150 NA 3
200 2 2
Row.names miv.adj.put miv.adj.call
1 1000 0.2314474 0.2300720
2 1010 0.2253973 0.2248859
3 1020 0.2197318 0.2192542
4 1030 0.2135290 0.2134169
5 1040 0.2079630 0.2072208
6 1050 0.2018332 0.2014297
7 1060 0.1964593 0.1960722
8 1070 0.1904258 0.1903321
9 1080 0.1846698 0.1848534
10 1090 0.1795015 0.1794104
11 1100 0.1741656 0.1740738
12 1110 0.1687536 0.1689416
13 1120 0.1636827 0.1635842
14 1130 0.1588984 0.1587930
15 1140 0.1544471 0.1546785
16 1150 0.1505388 0.1500152
17 1160 0.1467702 0.1466178
18 1170 0.1442214 0.1434934
19 1180 0.1417465 0.1415235
20 1190 0.1359671 0.1404349
21 1200 0.1304330 0.1388388
22 1210 0.1364605 0.1394886
23 1220 0.1384152 0.1387143
24 1230 0.1380744 0.1407685
25 1240 0.1402303 0.1421706
26 1250 0.1442225 0.1448018
27 550 0.5580139 NA
28 600 0.5013123 NA
29 650 0.4531128 NA
30 700 0.4305649 NA
31 710 0.4078400 NA
32 720 0.3991150 NA
33 730 0.3901917 NA
34 740 0.3839478 NA
35 750 0.3770905 NA
36 760 0.3741577 0.3157471
37 770 0.3660187 0.2912659
38 780 0.3611389 0.3264923
39 790 0.3553551 0.3091400
40 800 0.3488472 0.3093491
41 810 0.3442551 0.3220001
42 820 0.3386833 0.3101685
43 830 0.3343002 0.3174255
44 840 0.3253029 0.3097153
45 850 0.3193840 0.3055168
46 860 0.3134457 0.3083755
47 870 0.3060543 0.3028351
48 880 0.2993553 0.2925442
49 890 0.2958691 0.2904507
50 900 0.2900932 0.2857182
51 910 0.2838757 0.2817528
52 920 0.2784557 0.2748661
53 930 0.2720226 0.2695099
54 940 0.2660784 0.2637886
55 950 0.2603851 0.2582973
56 960 0.2547527 0.2528450
57 970 0.2490301 0.2472813
58 980 0.2430965 0.2414871
59 990 0.2368519 0.2358116
最佳答案
我们可以使用 merge
merge(as.data.frame(x), as.data.frame(y), by='row.names', all=TRUE)
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