从 csv 文件列表中检索指定列以在 R 中创建数据数据框

Question

我有一种情况，我需要从每个 csv 文件(总文件数 = 40)中获取一列(或一个变量)，我的最终结果应该有一个包含 40 列相同变量的数据框。我通过使用这个网站尽了最大的努力，这是我到目前为止所做的:

$#*******************************************
theFiles <- list.files(pattern=glob2rx('*.csv'))
datafile<- lapply(theFiles,read.csv, header= T, sep = ",")

rain<- vector()
head(theFiles)
All<- for (i in 1:length(datafile)) {
  #do stuff here
  data_from_csv <- as.data.frame(datafile[i])
  rain <- list(rain, data_from_csv[,8]) 
# extract column no 8 from each file 
# if i use vector then its producing only one 
} 
#*****************************$

结果是一个列表(列表(列表(...值，结构和名称等，除了值之外不一定有意义。我无法检查维度，因为它是一个列表，我不能'不要更改为数据框，因为尽管我有 40 个文件，但只出现 2 个列表。因此，我请求大家解决这个问题。之所以进入不同的栏目是因为他们来自不同的地方。

干杯

Answer 1

尝试 sqldf 包中的 read.csv.sql 函数。它允许您直接从 csv 文件中选择特定的列。

data <- read.csv.sql(theFile, sql="select col8 from file")