ipython - 跨多个 ipython 笔记本共享命名空间

Question

我想同时使用多个共享相同命名空间的 ipython 笔记本。目前(ipython-1.1.0)有没有办法做到这一点？

我尝试在同一个 ipython 内核上创建不同的笔记本，但这些笔记本不共享命名空间。此外，我已经能够使用 Using IPython console along side IPython notebook 中的答案在同一命名空间上的笔记本旁边使用终端控制台。 ，但我找不到与 --existing 参数等效的笔记本。

非常感谢

Answer 1

不幸的是，这不再有效，您会收到错误消息 ipython.kernel 替换为 ipython.parallel。

一种比上面更不优雅的方法来改变它是在第 273 行周围更改 IPython/frontend/html/notebook/kernelmanager.py

kernel_id = self.kernel_for_notebook(notebook_id)

到

kernel_id = None
for notebook_id in self._notebook_mapping:
    kernel_id = self._notebook_mapping[notebook_id]
    break

对于 Anaconda python，将 kernelmanager.py 中的 start_kernel 替换为

def start_kernel(self, kernel_id=None, path=None, **kwargs):
    global saved_kernel_id
    if saved_kernel_id:
        return saved_kernel_id
    if kernel_id is None:
        kwargs['extra_arguments'] = self.kernel_argv
        if path is not None:
            kwargs['cwd'] = self.cwd_for_path(path)
        kernel_id = super(MappingKernelManager, self).start_kernel(**kwargs)
        self.log.info("Kernel started: %s" % kernel_id)
        self.log.debug("Kernel args: %r" % kwargs)
        self.add_restart_callback(kernel_id,
            lambda : self._handle_kernel_died(kernel_id),
            'dead',
        )
    else:
        self._check_kernel_id(kernel_id)
        self.log.info("Using existing kernel: %s" % kernel_id)
    saved_kernel_id = kernel_id
    return kernel_id

并添加

    saved_kernel_id = None

以上

    class MappingKernelManager(MultiKernelManager):

真正的 IPython 大师，请提供正确的修复。很多使用 notebook 的人都希望能够共享内核，这是很自然的，因为一个 notebook 很快就会变得太大而无法处理单个复杂的应用程序，因此能够更容易地将应用程序分解为多个 notebook。

另外，大师们，当您在聆听时，如果有 Mathematica 中的折叠-展开功能会很好，这样您就可以只查看笔记本中您关心的部分，而可以缩小其余部分。