r - POSIXct 到数字使用不同的时区

Question

我想我一定不明白 POSIXct 是如何工作的，或者什么的。据我了解，这是自纪元以来的几秒钟，纪元是标准时间，例如格林威治标准时间 1970-01-01。

我在 PST 中的 EST 中取了两个 POSIXct 乘以一个，它们是相同的绝对时间。然而，当我将它们转换为数值时，结果是不同的......有人能指出我做错了什么吗？

> pst = as.POSIXct('2011-01-10 06:45:00', tz = 'PST')
> est = as.POSIXct('2011-01-10 09:45:00', tz = 'EST')
> as.numeric(pst)
 [1] 1294641900
> as.numeric(est)
 [1] 1294670700

这是我的 session 信息:

> sessionInfo()
R version 2.13.0 (2011-04-13)
Platform: x86_64-unknown-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8     LC_MONETARY=C              LC_MESSAGES=en_US.UTF-8    LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C\
                  LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C             LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C

attached base packages:
[1] grid      stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base

other attached packages:
 [1] RSQLite_0.9-4      snow_0.3-8         RMySQL_0.8-0       DBI_0.2-5          gtools_2.6.2       reshape2_1.1       ggplot2_0.8.9      proto_0.3-9.2      reshape_0.8.4      fTrading_2100.76   fBasics_\
2110.79    MASS_7.3-12
[13] timeSeries_2130.92 timeDate_2131.00   plyr_1.7.1

loaded via a namespace (and not attached):
[1] stringr_0.4  tools_2.13.0

Answer 1

时区名称并不像您想要的那么简单。见 http://en.wikipedia.org/wiki/Tz_database用于背景和 http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones获取所用名称的列表。到目前为止，最好的方法是使用 tz = 'country / city'表示法并显式设置本地系统的时区。

因此，这是一个使用两种不同方法对时区进行编码的脚本:

Sys.setenv(TZ='GMT')
pst.abr <- as.POSIXct('2011-01-10 06:45:00', tz = 'PST')
est.abr <- as.POSIXct('2011-01-10 09:45:00', tz = 'EST')
pst.country.city <- as.POSIXct('2011-01-10 06:45:00', tz = 'America/Los_Angeles')
est.country.city <- as.POSIXct('2011-01-10 09:45:00', tz = 'America/New_York')

如果我们查看我们希望成为 PST 的 POSIXct 值，我们会发现它们实际上有两个不同的值。从缩写 ( tz ='PST' ) 开始，您会得到:

> pst.abr
[1] "2011-01-10 06:45:00 UTC"
> as.numeric(pst.abr)
[1] 1294641900

您会看到我们使用 tz='PST' 定义的数据实际上不在 PST 时区，而是继承了系统的时区。

将此与我们使用 country\city 定义的数据进行比较:

> as.numeric(pst.country.city)
[1] 1294670700
> pst.country.city
[1] "2011-01-10 06:45:00 PST"

因此，只有我们使用国家/城市信息明确编码的数据才具有正确的时区信息。