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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用 forecast.holtwinters 函数,当我尝试运行它时:
dftimeseriesforecast <- forecast.HoltWinters(data, h=65)
Error: could not find function "forecast.HoltWinters"
dftimeseriesforecast= forecast::forecast.HoltWinters(data, h=65)
Error: 'forecast.HoltWinters' is not an exported object from 'namespace:forecast'
ls("package:forecast")
[1] "%>%" "accuracy" "Acf" "arfima" "Arima" "arima.errors" "arimaorder" "auto.arima"
[9] "autolayer" "baggedETS" "bats" "bizdays" "bld.mbb.bootstrap" "BoxCox" "BoxCox.lambda" "Ccf"
[17] "checkresiduals" "croston" "CV" "CVar" "dm.test" "dshw" "easter" "ets"
[25] "findfrequency" "forecast" "forecast.ets" "fourier" "fourierf" "gas" "geom_forecast" "GeomForecast"
[33] "getResponse" "ggAcf" "ggCcf" "gghistogram" "gglagchull" "gglagplot" "ggmonthplot" "ggPacf"
[41] "ggseasonplot" "ggsubseriesplot" "ggtaperedacf" "ggtaperedpacf" "ggtsdisplay" "gold" "holt" "hw"
[49] "InvBoxCox" "is.acf" "is.Arima" "is.baggedETS" "is.bats" "is.constant" "is.ets" "is.forecast"
[57] "is.mforecast" "is.nnetar" "is.nnetarmodels" "is.splineforecast" "is.stlm" "ma" "meanf" "monthdays"
[65] "msts" "na.interp" "naive" "ndiffs" "nnetar" "nsdiffs" "Pacf" "remainder"
[73] "rwf" "seasadj" "seasonal" "seasonaldummy" "seasonaldummyf" "seasonplot" "ses" "sindexf"
[81] "snaive" "splinef" "StatForecast" "stlf" "stlm" "taperedacf" "taperedpacf" "taylor"
[89] "tbats" "tbats.components" "thetaf" "trendcycle" "tsclean" "tsCV" "tsdisplay" "tslm"
[97] "tsoutliers" "wineind" "woolyrnq"
最佳答案
这些东西都不在 forecast
中包裹。他们在 stats
:
> m <- stats::HoltWinters(co2)
> class(m)
[1] "HoltWinters"
> p = predict(m)
> pp = stats:::predict.HoltWinters(m)
> p
Jan
1998 365.1079
> pp
Jan
1998 365.1079
predict.HoltWinters
是来自
stats
的未导出函数应该只在来自
HoltWinters()
的对象上调用.
forecast.HoltWinters
是来自
forecast
的未导出函数这意味着您需要三个冒号才能访问它。但是你永远不应该这样做,因为当你运行
forecast
时它应该会被自动找到。在
HoltWinters()
的输出上:
> m <- stats::HoltWinters(co2)
> forecast(m)
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Jan 1998 365.1079 364.7139 365.5019 364.5053 365.7105
Feb 1998 365.9664 365.5228 366.4100 365.2879 366.6449
[etc]
> forecast:::forecast.HoltWinters(m)
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
Jan 1998 365.1079 364.7139 365.5019 364.5053 365.7105
Feb 1998 365.9664 365.5228 366.4100 365.2879 366.6449
[etc]
关于未找到预测包中的 R forecast.holtwinters,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45374807/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!