r - 在 purrr :walk() 中使用assign()

Question

我有许多数据框和一系列我想对它们中的每一个进行的更改。在这个例子中，让所需的更改只是使用 as_tibble 将每个数据帧变成一个小标题。 .我知道有多种方法可以做到这一点，但我想使用 purrr:walk 来做到这一点。 .

对于数据帧 df1和 df2 ,

df1 <- mtcars
df2 <- mtcars

我想做相当于

df1 %<>% as_tibble
df2 %<>% as_tibble

使用 walk .我的尝试:

library(tidyverse)
walk(c(df1, df2), ~ assign(deparse(substitute(.)), as_tibble(.)))

这会运行但不会进行所需的更改:

is_tibble(df1)
#> [1] FALSE

Answer 1

以下是如何组合 assign与 walk (有关更多解释，请参阅代码注释)-

library(tidyverse)

# data
df1 <- mtcars
df2 <- mtcars

# creating tibbles

# this creates a list of objects with names ("df1", "df2") 
tibble::lst(df1, df2) %>%
purrr::walk2(
  .x = names(.),         # names to assign
  .y = .,                # object to be assigned
  .f = ~ assign(x = .x, 
                value = tibble::as.tibble(.y), 
                envir = .GlobalEnv)
)

# checking the newly created tibbles
df1
#> # A tibble: 32 x 11
#>      mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#>  * <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#>  2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#>  3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#>  4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#>  5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#>  6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
#>  7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
#>  8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
#>  9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#> 10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
#> # ... with 22 more rows

df2
#> # A tibble: 32 x 11
#>      mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#>  * <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#>  2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#>  3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#>  4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#>  5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#>  6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
#>  7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
#>  8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
#>  9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#> 10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
#> # ... with 22 more rows

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