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<分区>
我有一个包含 8 年每日值的 df data.frame。
date <- rep(as.Date(seq(as.Date("2001-05-01"),
as.Date("2008-04-30"), by= 1), format="%Y-%m-%d"), 3)
site <- c(rep("Site_1", 2557), rep("Site_2", 2557), rep("Site_3", 2557))
value <- c(as.numeric(sample(90:271, 2557, replace=T)),
as.numeric(sample(125:340, 2557, replace=T)),
as.numeric(sample(70:173, 2557, replace=T)))
df <- data.frame(date, site, value)
在这种情况下，每年从五月开始，到四月结束。
我想获取第 3 个 的每个 。 year 的 mean 和 sd 的 value网站
我做了以下
df1 <- df %>%
dplyr::mutate(year = ifelse(date < "2002-05-01", "2001-2002",
ifelse(date < "2003-05-01", "2002-2003",
ifelse(date < "2004-05-01", "2003-2004",
ifelse(date < "2005-05-01", "2004-2005",
ifelse(date < "2006-05-01", "2005-2006",
ifelse(date < "2007-05-01", "2006-2007",
ifelse(date < "2008-05-01", "2007-2008", NA )))))))) %>%
dplyr::select(site, year, value) %>%
dplyr::group_by(site, year) %>%
dplyr::summarise_each(funs(
mean(.),
sd(.)
))
它给了我想要的东西。但是，如果我有 30-50 年的数据，那就需要时间了。此外，如果每个新的 data.frame 都有不同的开始月份，我需要每次修改 ifelse() 以分配年份 ID 以便能够按 year 并进行不同的计算。
如果开始月份不是一月，是否有直接分配 yearID 的方法？
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