python - Keras 中的 Tree-LSTM

Question

我想使用 tree-LSTM在 keras ，类似于本文中描述的内容:https://arxiv.org/abs/1503.00075 .
它本质上类似于 长短期内存网络，但具有树状输入序列而不是链状输入序列。
我认为它是一个相对标准的架构，可以在很多上下文中找到用途，但我找不到任何公共(public) keras它的实现。这是某处已经存在的东西吗？
我能找到的最接近的是这个 torch实现:https://github.com/stanfordnlp/treelstm ，但这不会与我的项目的其余部分很好地集成。
问题是，我该如何实现 Tree-RNN或 树-LSTM 在 keras ?仅供引用，不可能(AFAIK)使用顺序或函数式 API 来实现这样的架构，但它可以在 tensorflow2 中引入的子类 API 中实现, source .

Answer 1

您可以展平输入树，并将问题映射到平面输入的正常用例中。
只要您确保您的自由度相同，有效的解决方案就会相同。