r - R中预测和预测函数的区别

Question

predict()有什么区别吗和 forecast() R中的函数？

如果是，应在哪些特定情况下使用它们？

Answer 1

介绍

predict -- 适用于多种 R 对象(模型)。基础库的一部分。

forecast ——对于时间序列。预测包的一部分。 (见示例)。

例子

#load training data
trnData = read.csv("http://www.bodowinter.com/tutorial/politeness_data.csv")

model <- lm(frequency ~ attitude + scenario, trnData)

#create test data
tstData <- t(cbind(c("H1", "H", 2, "pol", 185),
                   c("M1", "M", 1, "pol", 115),
                   c("M1", "M", 1, "inf", 118),
                   c("F1", "F", 3, "inf", 210)))

tstData <- data.frame(tstData,stringsAsFactors = F)
colnames(tstData) <- colnames(trnData)
tstData[,3]=as.numeric(tstData[,3])
tstData[,5]=as.numeric(tstData[,5])

cbind(Obs=tstData$frequency,pred=predict(model,newdata=tstData))

#forecast
x <- read.table(text='day       sum
                    2015-03-04   44           
                    2015-03-05   46           
                    2015-03-06   48           
                    2015-03-07   48           
                    2015-03-08   58           
                    2015-03-09   58           
                    2015-03-10   66           
                    2015-03-11   68           
                    2015-03-12   85           
                    2015-03-13   94           
                    2015-03-14   98           
                    2015-03-15  102           
                    2015-03-16  102           
                    2015-03-17  104           
                    2015-03-18  114', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
library(xts)
dates=as.Date(x$day,"%Y-%m-%d")
xs=xts(x$sum,dates)

library("forecast")
fit <- ets(xs)
plot(forecast(fit))
forecast(fit, h=4)