python - 时间戳对象没有属性 dt

Question

我试图通过基于日期列中的值的函数转换数据框中的新列，但收到一条错误消息，指出“时间戳对象没有属性 dt”。但是，如果我在函数之外运行它，则 dt 属性可以正常工作。
任何指导将不胜感激。
此代码运行没有问题:

sample = {'Date': ['2015-07-02 11:47:00', '2015-08-02 11:30:00']}
dftest = pd.DataFrame.from_dict(sample)
dftest['Date'] = pd.to_datetime(dftest['Date'])
display(dftest.info())
dftest['year'] = dftest['Date'].dt.year
dftest['month'] = dftest['Date'].dt.month

这段代码给了我错误信息:

sample = {'Date': ['2015-07-02 11:47:00', '2015-08-02 11:30:00']}
dftest = pd.DataFrame.from_dict(sample)
dftest['Date'] = pd.to_datetime(dftest['Date'])
def CALLYMD(dftest):
    if dftest['Date'].dt.month>9:
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '1231'
    elif dftest['Date'].dt.month>6: 
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '0930'
    elif dftest['Date'].dt.month>3: 
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '0630'
    else:
        return str(dftest['Date'].dt.year) + '0331'
    

dftest['CALLYMD'] = dftest.apply(CALLYMD, axis=1)

最后，我愿意接受任何关于如何改进此代码的建议，因为我仍在学习。

Answer 1

我猜你应该在第二种情况下删除 .dt 。当你应用它应用于每个元素时，当它是一组数据时需要 .dt ，如果它只是一个元素你不需要 .dt 否则它会引发
{AttributeError: 'Timestamp' 对象没有属性 'dt'}
引用:https://stackoverflow.com/a/48967889/13720936