r - 即时构建转换语句

Question

我有一个包含多个(数字)列的数据框，并且想要创建一个新的数据框，其列是原始数据的等级。

> df <- data.frame(cbind(id=LETTERS[1:10],  
wheat=c(123,234,345,456,678,987,876,654,432,321),barley=c(135,975,246,864,357,753,468,642,579,531)))
> df
   id wheat barley
1   A   123    135
2   B   234    975
3   C   345    246
4   D   456    864
5   E   678    357
6   F   987    753
7   G   876    468
8   H   654    642
9   I   432    579
10  J   321    531
> rankeddf <- transform(df, wheat=rank(wheat), barley=rank(barley))
> rankeddf
   id wheat barley
1   A     1      1
2   B     2     10
3   C     4      2
4   D     6      9
5   E     8      3
6   F    10      8
7   G     9      4
8   H     7      7
9   I     5      6
10  J     3      5

问题是，列的数量和名称各不相同。我有一个指定它们的向量:

cols <- c("wheat", "barley")

如何即时构造 transform 语句？或者甚至循环遍历 cols 向量，在每次迭代中应用一次 transform 语句？我猜答案可能与 eval 或 evalq 有关，但我还没有完全理解它们。例如，

> rankeddf2 <- df
> for (col in cols) {rankeddf2 <- transform(rankeddf2, evalq(paste(col,"=rank(",col,")",sep="")))}
> rankeddf2
   id wheat barley
1   A   123    135
2   B   234    975
3   C   345    246
4   D   456    864
5   E   678    357
6   F   987    753
7   G   876    468
8   H   654    642
9   I   432    579
10  J   321    531

没用。

或者，还有其他方法吗？

Answer 1

您可以通过使用 lapply 和 rank() 来做到这一点:

as.data.frame(lapply(df[, cols], rank))
   wheat barley
1      1      1
2      2     10
3      4      2
4      6      9
5      8      3
6     10      8
7      9      4
8      7      7
9      5      6
10     3      5

---

好的，所以在这个过程中你会丢失第一列，但很容易添加回来:

data.frame(id=df[[1]], lapply(df[, cols], rank))
   id wheat barley
1   A     1      1
2   B     2     10
3   C     4      2
4   D     6      9
5   E     8      3
6   F    10      8
7   G     9      4
8   H     7      7
9   I     5      6
10  J     3      5