gpu - 使用 NVIDIA NPP 将大小调整为精确目标尺寸的正确方法是什么？

Question

我正在尝试使用 NVIDIA NPP 来试验一些图像大小调整例程。我想调整到一个精确的尺寸。我一直在研究使用 NVIDIA NPP 调整图像大小，但它的所有调整大小函数都采用 X 和 Y 维度的比例因子，而且我看不到任何采用直接目标维度的 API。

例如，这是一个 API:

NppStatus nppiResizeSqrPixel_8u_C1R(const Npp8u * pSrc, NppiSize oSrcSize, int nSrcStep, NppiRect oSrcROI, Npp8u * pDst, int nDstStep, NppiRect oDstROI, double nXFactor, double nYFactor, double nXShift, double nYShift, int eInterpolation);

我意识到一种方法可能是找到目标维度的适当比例因子，但我们不完全知道 API 如何根据比例因子决定目标 ROI(因为它是 float 学)。我们可以反转 jpegNPP 样本中的计算来找到比例因子，但 API 本身不做任何保证，所以我不确定它有多安全。有什么想法吗？

作为附带问题，API 也有两个参数，nXShift 和 nYShift，但只是说“源像素在 x 方向上移动”。我不太清楚这里谈论的是什么转变。你有想法吗？

Answer 1

如果我想将整个 SRC 图像映射到 DST 图像中的较小矩形，如下图所示，我将使用 xFactor = yFactor = 0.5 和 xShift = 0.5*DST.width 和 yShift = 0。

Mapping src to half size destination image

换句话说，SRC 中位于(x,y) 的像素被映射到像素(x',y') 在 DST 中作为

 x' = xFactor * x + xShift
 y' = yFactor * y + yShift

在这种情况下，源 ROI 和目标 ROI 都可以是相应图像的完整支持。