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一长串 dplyr 管道的末端是mutate(n = if_else(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3, n))
这给出了这个错误
Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: `false` must be type double, not integer.
mutate(n = ifelse(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3, n))
mutate(n = if_else(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3L, n))
ifelse
工作地点if_else
没有,为什么会出现 if_else
如果我将 3 改为 3L 工作吗? 我明白
L
将 3 强制为整数,对吗?
library(tidyverse)
df <- tribble(
~name, ~fruit, ~qty,
"Bob", "apple", 10,
"Bill", "apple", 10
)
# THIS WORKS AGAIN AS IT SHOULD
df %>% mutate(qty = ifelse(name == "Bob" & fruit == "apple", qty / 2, qty))
# BUT IF_ELSE DOESN'T FAIL THIS TIME, WEIRD
df %>% mutate(qty = if_else(name == "Bob" & fruit == "apple", qty / 2, qty))
最佳答案
if_else
来自 dplyr
是类型稳定的,这意味着它检查“真”和“假”条件是否是相同的类型。如果不是,if_else
引发错误。 ifelse
在 Base R 中没有这样做。
写作时:
mutate(n = if_else(FiscalYear == "FY2018" & Candy == "SNICKERS", n - 3, n))
n
最初是整数类型,所以 "false"将是整数类型,
n-3
将“true”强制为 double 值,因为
3
是双。 “真”和“假”是不同的类型,所以
if_else
引发错误。
mutate(qty = if_else(name == "Bob" & fruit == "apple", qty / 2, qty))
qty
很可能已经是 double 值,因此将 double 值除以
2
(a double) 仍然产生一个 double。 “真”和“假”是同一类型。因此没有错误。
typeof
轻松检查s:
> typeof(6)
[1] "double"
> typeof(6L)
[1] "integer"
> typeof(6L-3)
[1] "double"
> typeof(6L-3L)
[1] "integer"
> typeof(6/2)
[1] "double"
ifelse
from Base R 执行隐式强制,将所有内容转换为相同类型。这意味着当 "true"和 "false"属于不同类型时,它不会抛出错误。这既方便又危险,因为在隐式强制之后可能会出现意想不到的结果。
ifelse
对于一次性/临时程序,以及
if_else
当您想利用内置单元测试时。
关于r - if_else() `false` 必须是 double 型,而不是整数型 - 在 R 中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50708366/
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