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如何在 TF2 中进行学习的同时更改 Adam 优化器的学习率？
有一些答案浮出水面，但适用于 TF1，例如使用 feed_dict。
最佳答案
如果您使用自定义训练循环(而不是 keras.fit() )，您可以简单地执行以下操作:
new_learning_rate = 0.01
my_optimizer.lr.assign(new_learning_rate)
关于tensorflow - 如何在 TF2 中更改 Adam 的学习率？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57301698/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！