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python - 如何将 Numpy 数组转换为 Panda DataFrame

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 11:17:14 25 4
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我有一个 Numpy 数组,如下所示:

[400.31865662]
[401.18514808]
[404.84015554]
[405.14682194]
[405.67735105]
[273.90969447]
[274.0894528]

当我尝试使用以下代码将其转换为 Panda Dataframe 时
y = pd.DataFrame(data)
print(y)

打印时我得到以下输出。为什么我得到所有这些零?
            0
0 400.318657
0
0 401.185148
0
0 404.840156
0
0 405.146822
0
0 405.677351
0
0 273.909694
0
0 274.089453

我想获得一个看起来像这样的单列数据框:
400.31865662
401.18514808
404.84015554
405.14682194
405.67735105
273.90969447
274.0894528

最佳答案

您可以 flatten numpy 数组:

import numpy as np
import pandas as pd

data = [[400.31865662],
[401.18514808],
[404.84015554],
[405.14682194],
[405.67735105],
[273.90969447],
[274.0894528]]

arr = np.array(data)

df = pd.DataFrame(data=arr.flatten())

print(df)

输出
            0
0 400.318657
1 401.185148
2 404.840156
3 405.146822
4 405.677351
5 273.909694
6 274.089453

关于python - 如何将 Numpy 数组转换为 Panda DataFrame,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53816008/

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