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在 R 中，数据通常加载到 RAM 中。
是否有将数据加载到磁盘而不是 RAM 中的包
最佳答案
查看 bigmemory包，以及相关的包，如 bigtabulate , bigalgebra , biganalytics ， 和更多。还有ff ，虽然我觉得它不像 bigmemory 那样用户友好套房。 bigmemory据报道，套件的部分动机是使用 ff 的困难。 .我喜欢它，因为它需要对我的代码进行很少的更改才能访问 bigmatrix对象:它可以以与标准矩阵几乎完全相同的方式进行操作，因此我的代码非常可重用。
还通过 NetCDF4 支持 HDF5，在 RNetCDF 之类的包中和 ncdf .这是一种流行的、多平台、多语言的方法，用于高效存储和访问大型数据集。
如果您需要基本的内存映射功能，请查看 mmap包裹。
关于r - 在 R 中用于快速加载更大数据的包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9431992/
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