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我正在尝试制作垂直散点图。与您在许多箱线图中看到的类似。但是,在条形图中,我可以增加条形的宽度以缩小不同因素条形之间的差距,但这对 geom_point 不起作用(无论如何看起来都不吸引人)。我在这里不知所措。
例子:
df <- data.frame('facs' = sample(1:5, 50, replace = TRUE),
'var' = sample(c('boy','girl'), 50, replace = TRUE),
'val' = rnorm(50)
)
ggplot(df, aes(facs, val)) + geom_point(aes(color = as.factor(facs), size = 4)) + facet_wrap(~var)
最佳答案
您可以尝试添加 + coord_fixed(ratio = 3)
,或任何 > 1 的数字,这将固定轴比率。
顺便说一句,搬家size = 4
出aes()
将摆脱传说中不必要的部分。即 geom_point(aes(color = as.factor(facs)), size = 4)
关于r - ggplot2 减少 geom_point() 因素之间的空间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36809922/
我有以下ggplot2代码,我想使用基本图形而不是ggplot2来生成类似的输出-但我似乎找不到找到一种方法来区分正常绘图中的多个“属性”。我错过了什么吗? Ggplot2: ggplot(data.
我不确定为什么我的数据点都没有显示在 map 上。 Store_ID visits CRIND_CC ISCC EBITDAR top_bottom Latitude Longitud
我用 geom_point 做了一个图来自 ggplot2 (只是显示其中的一部分)。颜色代表 3 个类别。黑条是平均的(与问题无关)。 数据结构如下(存储在列表中):
这是我到目前为止所得到的: df<-data.frame(x=(1:100), y=rnorm(100), Mode=c(rep('Walk
我得到了一些数据(名为 result.df),如下所示: orgaName abundance pVal score
这个问题在这里已经有了答案: How to use an image as a point in ggplot? (3 个回答) 3年前关闭。 是否可以在 R ggplot 中将自定义图像(比如 pn
假设我在0,1附近有很多值,在10附近有一些值,我已经将它们映射为: geom_point(aes(size=value)) ..这给了我这样的图像: 很难看到非常小的要点。所以我想知道是否可以为点大
我正在使用的数据来自下面列出的互联网来源 nba 24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0) 关于r - geom_point 中的标签点,我们在Stack
嗯,也许是温度的原因,或者我再次没有看到明显的...... 这是我的代码: library(ggplot2) p <- ggplot() p <- p + geom_point(aes(x = 1,
我想要 将“能量级别”颜色类别分配给较高级别的红色色调,以及较低级别的绿色色调颜色。 按以下顺序对“功能级别”类别中每个点的大小进行排序:low_TL、inter_TL、Myrmecophage、me
我的数据由一组带半径的圆组成。 x、y 和半径的比例相同。 x y radius 0.1 0.8 0.1 0.4 0.4 0.2 0.6 0.2 0.9 0.3 0.6 0
嗯,也许是温度的原因,或者我再次没有看到明显的...... 这是我的代码: library(ggplot2) p <- ggplot() p <- p + geom_point(aes(x = 1,
我想要 将“能量级别”颜色类别分配给较高级别的红色色调,以及较低级别的绿色色调颜色。 按以下顺序对“功能级别”类别中每个点的大小进行排序:low_TL、inter_TL、Myrmecophage、me
我正在研究钻石数据集。我试图绘制克拉 x 价格,颜色代表清晰度。我得到了一个漂亮的调色板,但不是我想要的。它看起来更像是一个渐变,我想要彩虹,每个清晰度都有独特的颜色(我认为对于如此密集的数据图更容易
我有一个 ggplot,其中一些点与其他一些点重叠。我想知道是否有办法将点放在另一个之上。就我而言,最多有 2 个点重叠。 x=c(1,1,2,3,4,4) y=c('a1','a1','a2','a
您可以在下图中看到“颜色”图例未正确运行。我期待一个彩色圆圈(例如,一个颜色应该是一个绿色圆圈),但是背景是绿色的,您可以看到似乎是某种类型边界框的黑色叠加层。 这是我的代码: library(ggm
我正在使用点大小可视化变量。 我的问题是第一个(最小)点大小(在本例中为“70”)明显(不成比例地)比其余点小。 (见CP图例) 这是我正在使用的代码: ggplot(data=testdata, a
我想在两个维度上绘制饼图,以根据其复合“组”显示每个点的组成。 到目前为止,我正在使用标签排斥来标记最高分,但效果仍然不是很好。我环顾四周,但没有看到我要找的东西。 ggplot(data=aggtm
我用 geom_point 绘制了数据,数据点的大小由列中的值设置。我想增加这些点的整体大小(并保持相对大小)。我试图将所有值乘以一个数字,但点大小保持不变。我怎样才能增加整体点数? 最佳答案 修改
我正在尝试使用 geom_point() 在 ggplot2 中绘制一个图,该图具有映射到 x、y、颜色和形状的变量,并避开颜色而不是形状的位置。 x=tibble(Color=c(rep('A',1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!