r - 如何在后续行中估算缺失的观察值？

Question

这个问题在这里已经有了答案:





Replacing NAs with latest non-NA value

(18 个回答)


3年前关闭。




我在重新编码时遇到困难(在 R 或 SPSS 中填充空单元格)

我正在使用长格式数据集(为了运行多级模型)，其中每个受访者(ID 变量)有三行，因此彼此下方的相同 ID 号的三倍(对于三个不同的时刻) .

问题在于，对于第二个变量(受访者的祖先)，只有第一行有一个值，但每个受访者的第二行都错过了(相同的)值 (0/1)。任何人都可以帮忙吗？我只习惯在同一行内重新编码......低于数据格式。

ID      Ancestry    
1003    1
1003    .
1003    .
1004    0
1004    .
1004    .
1005    1
1005    .
1005    .

Answer 1

我们可以使用 na.locf假设 .暗示 NA值。

 library(zoo)
 df1$Ancestry <- na.locf(df1$Ancestry)

如果该列是非数字的，即有 .作为值，那么我们需要将其转换为数字，以便 .强制到 NA 然后我们申请 na.locf在上面

 df1$Ancestry <- na.locf(as.numeric(df1$Ancestry))
 df1$Ancestry
 #[1] 1 1 1 0 0 0 1 1 1

如果需要按“ID”分组

 library(data.table)
 setDT(df1)[, Ancestry := na.locf(Ancestry), by = ID]