python - 如何抑制 CatBoost 迭代结果？

Question

我正在尝试使用 CatBoost 来拟合二元模型。当我使用以下代码时，我想到了 verbose=False可以帮助抑制迭代日志。但它没有。有没有办法避免打印迭代？

model=CatBoostClassifier(iterations=300, depth=6, learning_rate=0.1, 
loss_function='Logloss',
         rsm = 0.95, 
         border_count = 64, 
         eval_metric =  'AUC', 
         l2_leaf_reg= 3.5, 
         one_hot_max_size=30, 
         use_best_model = True,
         verbose=False,
         random_seed = 502)

model.fit(X_train, y_train,
     eval_set=(X_test_filtered, y_test_num),   
     verbose = False,
     plot=True)

Answer 1

CatBoost 有几个参数来控制详细程度。那些是 verbose , silent和 logging_level .

默认情况下，日志记录是详细的，因此您可以在每次迭代中看到损失值。
如果您希望看到更少的日志记录，则需要使用这些参数之一。
不允许同时设置两个。
silent有两个可能的值 - True和 False .
verbose也可以True和 False ，但也可以是整数。如果是整数 N，则每次第 N 次迭代都会打印出日志记录。
logging_level可以 'Silent' , 'Verbose' , 'Info'和 'Debug' :

'Silent'意味着没有输出到标准输出(重要警告除外)
与 silent=True 相同或 verbose=False .

'Verbose'是个
默认记录模式。同verbose=True或者silent=False .

'Info'打印出被选中的树
每一次迭代。

'Debug'打印大量调试信息。

有两个地方可以使用这些参数。
第一个是模型创建。第二个是拟合创建的模型。
如果您在创建模型时使用了参数，则在拟合函数中未指定参数时，将在拟合期间使用该参数。

如果在 fit 函数中使用参数，则将使用此参数选择的模式。

在您的情况下，您似乎遇到了错误。下次你看到一些错误时，最好的办法是使用 GitHub 页面上的问题向 CatBoost 团队报告。此错误应该已经修复，因此请尝试升级到最新版本或从源代码构建代码。