python - np.linspace 和 np.arange 有什么区别？

Question

我一直用np.arange .我最近遇到了 np.linspace .我想知道它们之间到底有什么区别......查看他们的文档:
np.arange :

Return evenly spaced values within a given interval.

np.linspace :

Return evenly spaced numbers over a specified interval.

我能看到的唯一区别是 linspace有更多选择......就像选择包含最后一个元素。
您会推荐这两个中的哪一个，为什么？在哪些情况下是 np.linspace优越的？

Answer 1

np.linspace允许您定义获得的值的数量，包括指定的最小值和最大值。它推断步长:

>>> np.linspace(0,1,11)
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])

np.arange允许您定义步长并推断步数(您获得的值数)。

>>> np.arange(0,1,.1)
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])

来自 user2357112 的贡献: np.arange排除最大值，除非舍入错误使它不这样做。
例如，由于舍入错误，会出现以下结果:

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])

您可以排除 stop值(在我们的例子中为 1.3)使用 endpoint=False :

>>> numpy.linspace(1, 1.3, 3, endpoint=False)
array([1. , 1.1, 1.2])