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我一直在阅读 Java 中关于 OO 'fluent interface' 方法的信息。 , JavaScript和 Scala我喜欢它的外观,但一直在努力寻找如何将它与 Scala 中更基于类型/函数式的方法相协调。
举一个非常具体的例子来说明我的意思:我编写了一个可以像这样调用的 API 客户端:
val response = MyTargetApi.get("orders", 24)
get()
的返回值是
Tuple3
类型叫
RestfulResponse
,如我的
package object 中所定义:
// 1. Return code
// 2. Response headers
// 2. Response body (Option)
type RestfulResponse = (Int, List[String], Option[String])
val response = MyTargetApi.get("customers", 55).throwIfError()
// Or perhaps:
MyTargetApi.get("orders", 24).debugPrint(verbose=true)
get()
的功能简单性返回一个类型化的元组(或类似的),能够为我的 API 添加更多“流畅”的功能?
最佳答案
看来您正在处理休息风格通信的客户端 API。您的 get
方法似乎是触发实际请求/响应周期的原因。看起来你必须处理这个:
MyTargetApi
的构造函数里面放一些对象,但您也可以创建一个查询对象来存储单个查询的查询对象,并且可以使用
query()
以流畅的方式进行设置。方法:
MyTargetApi.query().debugPrint(verbose=true).throwIfError()
Query
存储日志级别、错误处理值的对象。为了为输入提供数据,您还可以使用查询对象来设置这些值,而不是返回您的响应,而是返回
QueryResult
:
class Query {
def debugPrint(verbose: Boolean): this.type = { _verbose = verbose; this }
def throwIfError(): this.type = { ... }
def get(tpe: String, id: Int): QueryResult[RestfulResponse] =
new QueryResult[RestfulResponse] {
def run(): RestfulResponse = // code to make rest call goes here
}
}
trait QueryResult[A] { self =>
def map[B](f: (A) => B): QueryResult[B] = new QueryResult[B] {
def run(): B = f(self.run())
}
def flatMap[B](f: (A) => QueryResult[B]) = new QueryResult[B] {
def run(): B = f(self.run()).run()
}
def run(): A
}
run
.所以在一天结束时,你可以这样称呼它:
MyTargetApi.query()
.debugPrint(verbose=true)
.throwIfError()
.get("customers", 22)
.map(resp => resp._3.map(_.length)) // body
.run()
Option[Int]
.
map
定义对您还没有的结果的计算。如果我们添加
flatMap
到它,那么您还可以结合来自两个不同查询的两个计算。
关于scala - 如何在 Scala 中将流畅的界面与函数式风格相结合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8681498/
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