neo4j - 使用 Py2Neo 在 Neo4j 中加速节点之间的边创建

Question

我正在尝试在 neo4j 中创建一个巨大的数据库，它将有大约 200 万个节点和大约 400 万条边。我已经能够通过在每个 1000 个节点的批次中创建节点来加快节点创建过程。但是，当我尝试在这些节点之间创建边时，该过程会变慢，然后会超时。最初我虽然根据节点名称进行合并可能会很慢，但是即使我使用 ids 也会变慢 - 我已经手动创建了这些 ids。下面我给出了数据和代码的剪辑，以便更好地理解问题-

Node.csv - 此文件包含有关节点的详细信息
NodeName NodeType NodeId
Sachin Person 1
UNO Organisation 2
Obama Person 3
Cricket Sports 4
Tennis Sports 5
USA Place 6
India Place 7

Edges.csv - 此文件仅包含节点 ID 及其关系
Node1Id Relationship Node2Id
1 Plays 4
3 PresidentOf 6
1 CitizenOf 7

创建节点的代码如下 -

from py2neo import Graph
graph = Graph()
statement =""
tx = graph.cypher.begin()
for i in range(len(Node)):
    statement = "Create(n{name:{A} ,label:{C}, id:{B}})"
    tx.append(statement,{"A": Node[i][0],"C":str(Node[i][1]), "B":str(Node[i][2])})
    if i % 1000 == 0:
        print str(i) + "Node Created"
        tx.commit()
        tx = self.graph.cypher.begin()
        statement =""

上面的代码奇迹般地运行，在 5 分钟内完成了 200 万节点的创建。
创建边缘的代码如下 -

tx = graph.cypher.begin()
statement = ""
for i in range(len(Edges)):
    statement = "MATCH (a {id:{A}}), (b {id:{B}}) CREATE (a)-[:"+ Edges[i][1]+"]->(b)"
    tx.append(statement, {"A": Edges[i][0], "B": Edges[i][2]})
        if i % 1000 == 0:
            print str(i) + " Relationship Created"
            tx.commit()
            tx = graph.cypher.begin()
            statement = ""

上面，代码可以很好地创建前 1000 个关系，但之后需要很多时间并且连接超时。

我迫切需要解决这个问题，任何可以加快关系创建过程的帮助都会非常有帮助。

请注意 - 我没有使用 Neo4j 的导入 csv 或 Neo4j shell 导入，因为这些假设节点之间的关系是固定的。而对我来说，关系各不相同，一次导入一个关系是不可行的，因为这意味着手动导入近 2000 次。

Answer 1

您忘记为节点使用标签，然后在标签 + id 上创建约束。

create constraint on (o:Organization) assert o.id is unique;
create constraint on (p:Person) assert p.id is unique;

Create(n:Person {name:{A} ,id:{B}})
Create(n:Organization {name:{A} ,id:{B}})

match (p:Person {id:{p_Iid}), (o:Organization {id:{o_id}})
create (p)-[:WORKS_FOR]->(o);