r - 根据数据框列表中第 N-1 行的值选择第 N 行

Question

我已经搜索了以前回答过的问题，但还没有能够构建一个有效的解决方案。这是我的演示数据情况:

假设我让受试者完成一项计算机任务，他们在每次试验中给出回应。我最终从每个试验中得到了关于他们是否给出了准确的 react 以及他们的 react 时间的数据:

sub1 <- data.frame(acc = round(rnorm(10, mean=.65, sd=.25), 0), RT = round(rnorm(10, mean=270, sd=30), 0))
sub2 <- data.frame(acc = round(rnorm(10, mean=.65, sd=.25), 0), RT = round(rnorm(10, mean=270, sd=30), 0))
sub3 <- data.frame(acc = round(rnorm(10, mean=.65, sd=.25), 0), RT = round(rnorm(10, mean=270, sd=30), 0))

sub.list <- list(sub1, sub2, sub3)

我创建了一个列表，其中每个元素都是一个主题的数据。

> sub.list
[[1]]
   acc  RT
1    1 259
2    0 187
3    1 256
4    1 288
5    1 304
6    1 265
7    1 312
8    1 196
9    1 335
10   0 276

[[2]]
   acc  RT
1    1 215
2    0 325
3    1 290
4    0 297
5    0 281
6    1 294
7    0 289
8    1 252
9    0 364
10   0 241

[[3]]
   acc  RT
1    0 292
2    0 267
3    0 240
4    1 321
5    1 292
6    0 269
7    1 241
8    1 206
9    1 250
10   1 283

现在是我的问题。我想为每个主题创建另一列，其中只有准确试验的 RT，而且之前也有准确的响应。这是一个 非 -working for-loop 和我试图结束的一个例子。

for(i in 1:length(sub.list)){
  for(j in 2:nrow(sub.list[[i]])){
    if(sub.list[[i]][(j-1), "acc"]==1 & sub.list[[i]][j, "acc"]==1){
      sub.list[[i]][j,]$correct.RT <- sub.list[[i]][j, "RT"]
    } else {
      sub.list[[i]][j,]$correct.RT <- NA
    }
  }
}

> sub.list
[[1]]
   acc  RT correctRT
1    1 259        NA
2    0 187        NA
3    1 256        NA
4    1 288       288
5    1 304       304
6    1 265       265
7    1 312       312
8    1 196       196
9    1 335       335
10   0 276        NA

[[2]]
   acc  RT correctRT
1    1 215        NA
2    0 325        NA
3    1 290        NA
4    0 297        NA
5    0 281        NA
6    1 294        NA
7    0 289        NA
8    1 252        NA
9    0 364        NA
10   0 241        NA

[[3]]
   acc  RT correctRT
1    0 292        NA
2    0 267        NA
3    0 240        NA
4    1 321        NA
5    1 292       292
6    0 269        NA
7    1 241        NA
8    1 206       206
9    1 250       250
10   1 283       283

我这样做的原因是我可以单独在这些试验中执行功能。例如:

> sapply(sub.list, function(x) mean(x$correctRT, na.rm=TRUE))
[1] 283.3333      NaN 257.7500

我知道必须有一种方法可以使用 mapply 或其他应用函数之一来完成此操作，而不是笨拙、缓慢的 for 循环，但我的问题是如何引用连续行。

任何帮助深表感谢!

Answer 1

sub.list <- lapply(sub.list, transform,
                   correctRT = ifelse(acc & c(0, head(acc, -1)), RT, NA))

但考虑到您的最终目标，我宁愿创建一个标志 (TRUE/FALSE) 变量:

sub.list <- lapply(sub.list, transform,
                   is.valid = acc & c(0, head(acc, -1)))

然后计算平均值，例如:

sapply(sub.list, with, mean(RT[is.valid]))