r - 识别 r 中的重复

Question

您好，我有一个数据框，它看起来像这样:

test = data.frame("Year" = c("2015","2015","2016","2017","2018"), 
                       "UserID" = c(1,2,1,1,3), "PurchaseValue" = c(1,5,3,3,5))

其中“Year”是购买时间，“UserID”是买家。

我想创建一个变量“RepeatedPurchase”，如果是重复购买则给出“1”，否则为 0(如果是唯一购买/如果是第一次购买)。

因此，所需的输出将如下所示:

我试图通过首先创建一个变量“Se”来实现这一点，该变量告诉该购买是否是该买家的第一次/第二次/第三次...购买，但我的代码不起作用。想知道我的代码有什么问题，或者是否有更好的方法可以识别重复购买？谢谢!

library(dplyr)
df %>% arrange(UserID, Year) %>% group_by(UserID) %>% mutate(Se = seq(n())) %>% ungroup() 

Answer 1

你不需要 dplyr。您可以按如下方式使用 duplicated():

test=data.frame("Year" = c("2015","2015","2016","2017","2018"), "UserID" = c(1,2,1,1,3), "PurchaseValue" = c(1,5,3,3,5))

repeated<-duplicated(test$UserID)
# [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
test$RepeatedPurchase<-ifelse(repeated==T,1,0)
test
# Year UserID PurchaseValue RepeatedPurchase
# 1 2015      1             1                0
# 2 2015      2             5                0
# 3 2016      1             3                1
# 4 2017      1             3                1
# 5 2018      3             5                0

干杯!