pytest - 分析 numba 包装函数的覆盖范围

Question

我写了 a python module ，其中大部分都包含在 @numba.jit 中速度装饰器。我还为这个模块编写了很多测试，我用 py.test 运行( on Travis-CI ) .现在，我正在尝试使用 pytest-cov 查看这些测试的覆盖率。 ，这只是一个依赖于coverage的插件(希望将所有这些整合起来 coveralls )。

不幸的是，似乎使用 numba.jit在所有这些功能上，coverage认为这些函数从未被使用过——就是这种情况。所以我的测试基本上没有报告覆盖范围。这并不是一个很大的惊喜，因为 numba正在获取该代码并对其进行编译，因此代码本身实际上从未被使用过。但我希望有时候你会在 python 中看到一些魔法......

有什么有用的方法可以结合这两个优秀的工具吗？如果做不到这一点，是否还有其他工具可以用来测量 numba 的覆盖率？

[我做了一个最小的工作示例来展示差异 here .)

Answer 1

最好的办法可能是在覆盖率测量期间禁用 numba JIT。这取决于您信任 Python 代码和 JIT 代码之间的对应关系，但无论如何您都需要在某种程度上信任它。