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我在 R 中有一个简单的函数,它通过 lapply() 在我指定的一个目录中的许多 CSV 上运行 summary()。功能如下图所示:
# id -- the file name (i.e. 001.csv) so ID == 001.
# directory -- location of the CSV files (not my working directory)
# summarize -- boolean val if summary of the CSV to be output to console.
getMonitor <- function(id, dir, summarize = FALSE)
{
fl <- list.files(dir, pattern = "*.csv", full.names = FALSE)
fdl <- lapply(fl, read.csv)
dataSummary <- lapply(fdl, summary)
if(summarize == TRUE)
{ dataSummary[[id]] }
}
dir <- "C:\\Users\\ST\\My Documents\\R\\specdata"
funcVar <- getMonitor("001", dir, FALSE)
fl <- list.files("C:\\Users\\ST\\My Documents\\R\\specdata",
pattern = "*.csv",
full.names = FALSE)
fl[1]
最佳答案
你路过 fl[1]
直接到 read.csv
与合格的路径。相反,如果您使用 full.names=TRUE
您将获得完整路径和您的 read.csv
步骤将正常工作。但是,您必须做一些小 Action 才能制作 if
再次声明函数。
您也可以扩展您的 lapply
将目录和文件名粘贴在一起的函数:
fdl <- lapply(fl, function(x) read.csv(paste(dir, x, sep='\\')))
fl.qualified <- paste(dir, fl, sep='\\')
fdl <- lapply(fl.qualified, read.csv)
paste
步骤,如果你想真正明确,我会鼓励
regex
确保没有人传递带有斜杠的目录:
fl.qualified <- paste(gsub('\\\\$', '', dir), f1, sep='\')
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