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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
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我有类似这样的数据:
df <- data.frame(Id=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,9,9,9,9),Date=c("2013-04","2013-12","2013-01","2013-12","2013-11",
"2013-12","2012-04","2013-12","2012-08","2014-12","2013-08","2014-12","2013-08","2014-12","2011-01","2013-11","2013-12","2014-01","2014-04"))
要获得正确的格式:
df$Date <- paste0(df$Date,"-01")
我只需要获取 years
,这样每个 id 都包含 2 个相互紧随的日期。
如果对现有数据执行如下操作:
require(lubridate)
df$Date <- year(as.Date(df$Date)-days(1))
对于给定的 id
,我有时会得到相同的日期。
Date
列所需的输出是这样的:
2012 2013 2012 2013 2012 2013 2012 2013 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2011 2013 2014
请注意,给定 id
的最后日期总是正确的,因此只需根据最后日期更正前一年。日期必须采用只能转换为年份的格式,如图所示。
编辑是这样的:
Id Date
1 2013-11-01
1 2013-12-01
1 2014-01-01
1 2014-04-01
现在我得到了这个:2012,2013,2013,2013
我需要:2012,2013,2013,2014
最佳答案
这就是我使用 data.table
包解决这个问题的方法(虽然它看起来对我来说很复杂)
library(data.table)
setDT(df)[, year := year(Date)][,
year := if(.N == 2) (year[2] - 1):year[2] else year,
Id][]
# Id Date year indx
# 1: 1 2013-04-01 2012 2
# 2: 1 2013-12-01 2013 2
# 3: 2 2013-01-01 2012 2
# 4: 2 2013-12-01 2013 2
# 5: 3 2013-11-01 2012 2
# 6: 3 2013-12-01 2013 2
# 7: 4 2012-04-01 2012 2
# 8: 4 2013-12-01 2013 2
# 9: 5 2012-08-01 2013 2
# 10: 5 2014-12-01 2014 2
# 11: 6 2013-08-01 2013 2
# 12: 6 2014-12-01 2014 2
# 13: 7 2013-08-01 2013 2
# 14: 7 2014-12-01 2014 2
# 15: 8 2011-01-01 2011 1
或一步完成(感谢@Arun 提供):
setDT(df)[, year := {tmp = year(Date);
if (.N == 2L) (tmp[2]-1L):tmp[2] else tmp},
Id]
编辑:每个 OPs 新数据,我们可以通过添加额外的索引来修改代码
setDT(df)[, indx := if(.N > 2) rep(seq_len(.N/2), each = 2) + 1L else .N, Id]
df[, year := {tmp = year(Date); if (.N > 1L) (tmp[2] - 1L):tmp[2] else tmp},
list(Id, indx)][]
# Id Date indx year
# 1: 1 2013-04-01 2 2012
# 2: 1 2013-12-01 2 2013
# 3: 2 2013-01-01 2 2012
# 4: 2 2013-12-01 2 2013
# 5: 3 2013-11-01 2 2012
# 6: 3 2013-12-01 2 2013
# 7: 4 2012-04-01 2 2012
# 8: 4 2013-12-01 2 2013
# 9: 5 2012-08-01 2 2013
# 10: 5 2014-12-01 2 2014
# 11: 6 2013-08-01 2 2013
# 12: 6 2014-12-01 2 2014
# 13: 7 2013-08-01 2 2013
# 14: 7 2014-12-01 2 2014
# 15: 8 2011-01-01 1 2011
# 16: 9 2013-11-01 2 2012
# 17: 9 2013-12-01 2 2013
# 18: 9 2014-01-01 3 2013
# 19: 9 2014-04-01 3 2014
或者@akrun 提供的另一种可能的解决方案
setDT(df)[, `:=`(year = year(Date), indx = .N, indx2 = as.numeric(gl(.N,2, .N))), Id]
df[indx > 1, year:=(year[2]-1):year[2], list(Id, indx2)][]
关于r - 通过 R 中的 id 更正上一年,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27722213/
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