python-3.x - time.perf_counter() 和 time.process_time() 有什么区别？

Question

我正在使用 Jupyter 笔记本。我正在尝试测量用 python 计算 Avogadro 的数字需要多长时间。我发现 time.perf_counter()和 time.process_time()模块将对此类工作很有用。所以我尝试了这两种方法，但结果完全不同。是什么造成了这种差异？这是我的代码。

import time

a = 10 ** 5

def AvogadroCounting():
    i = 0
    while i <= a:
        i += 1

AvogadroCounting()

t_fract = time.perf_counter()  #time to count fraction of avogadro's number in Seconds


print(t_fract, 'secs')

我的笔记本给出了 693920.393636181 秒。

import time

a = 10 ** 5

def AvogadroCounting():
    i = 0
    while i <= a:
        i += 1

AvogadroCounting()

t_fract =  time.process_time()  #time to count fraction of avogadro's number in Seconds


print(t_fract, 'secs')

这给出了 2048.768273 秒。

Answer 1

time.perf_counter()在 sleep 中继续，time.process_time()才不是。

time.perf_counter() → float

返回性能计数器的值(以秒为单位)，即具有最高可用分辨率的时钟以测量短持续时间。它确实包括 sleep 期间耗时并且是系统范围的。返回值的引用点是未定义的，因此只有连续调用的结果之间的差异才有效。

time.process_time() → float

返回当前进程的系统和用户 CPU 时间之和的值(以秒为单位)。它不包括 sleep 期间耗时 .根据定义，它是进程范围的。返回值的引用点是未定义的，因此只有连续调用的结果之间的差异才有效。

见official documentation

import time

def pc():
    start = time.perf_counter()
    time.sleep(1)
    print(time.perf_counter()-start)

def pt():
    start = time.process_time()
    time.sleep(1)
    print(time.process_time()-start)

pc()  # 0.99872320449432
pt()  # 0.0