r - 图例范围和颜色分布的 spplot 问题

Question

我的绘图和图例中的正确颜色范围有问题。

这是我使用的代码:

data.ch4 <- read.csv2("v42_CH4_1970_TOT.txt",skip = 3,stringsAsFactors = FALSE, header = F)
num_data <- data.frame(data.matrix(data.ch4))

library(maptools)
library(lattice)
library(png)

#map loading
map1 <- readShapePoly("CNTR_2014_03M_SH/Data/CNTR_RG_03M_2014.shp")
coordinates(num_data) <- ~V2+V1  
gridded(num_data) <- TRUE

#plotting
png(file="Map2.png",width=35,height=30,unit="cm", res=200, type = "cairo")

spplot(num_data["V3"], xlim=c(-5,35), ylim=c(35,70),
             sp.layout = list("sp.polygons",map1),contour=F)
dev.off()

这是包含数据的文件:https://www.sendspace.com/file/hjtatp (压缩是因为它通常重 57 MB)

map 来自 here (但是map是次要的，可以跳过)

这是没有任何比例修改的样子:

所以一切都是蓝色的。显然，从最小值到最大值，存在很大的距离。我想修理水垢，例如最后一个值将“高于 x”。我试着这样做:

现在看起来好多了。我是这样做的:

#Fixed breakpoints (?)
at <- c(0e+0, 1.5e-5, 1.0e-4, 1.0e-3, 1.0e-2, 1.0e-1, 1.0e+0, 2.0e+0, 1.0e+1, 1.0e+2, 2.0e+2,5.0e+2)

spplot(num_data["V3"], xlim=c(-5,35), ylim=c(35,70),
             sp.layout = list("sp.polygons",map1),
             contour=F,
             at=at) #right there

所以我手动添加了 at 值(但不是准确的比例)。一切看起来好多了，但是..

如您所见，右侧的比例分布不均匀。我看不到任何蓝紫色，只有橙色和黄色。

map 上还有一些点是亮黄色的(德国地区)，因为这里的数值最高，但遗憾的是比例尺上没有这种颜色。

可能是我做的不对。我不知道如何将比例设置为看起来不错。我想要这样的规模:

我通过添加实现了这一点:

spplot(num_data["V3"], xlim=c(-5,35), ylim=c(35,70),
             sp.layout = list("sp.polygons",map1),
             contour=F,at=at,
             colorkey=list(at=seq(0, 400, 30))  #right there 
             )

但同样，这只是假体重秤，它不会起作用。

第二个快速问题:如何在散点图数据之上添加国家等高线？因为现在轮廓被彩色数据掩埋了 :c

Answer 1

转换为因子的数据为图例提供了规则的间隔。您可以通过 colorkey = list(labels = list(at = ..., labels = ...)) 更改标签及其位置。

[Edited; (I noticed that some values are over 500, sorry)]

 ## convert numeric to factor
num_data@data$cutV3 <- cut(num_data@data$V3, breaks = c(at, Inf))   # I modified the breaks

spplot(num_data["cutV3"], xlim=c(-5, 35), ylim=c(35, 70), 
   colorkey = list(height = 1, labels = list(at = seq(0.5, length(at) -0.5), labels = at)),
   sp.layout = list("sp.polygons", map1, first = F), contour = F)  # drawn after main plot