r - R as.POSIXct()丢弃小时数分钟和秒数

Question

我正在尝试使用R分析一些测量数据。我有一个.csv文件，其中包含超过200万行的测量值。这是一个例子:

2014-10-22 21:07:03+00:00,7432442.0
2014-10-22 21:07:21+00:00,7432443.0
2014-10-22 21:07:39+00:00,7432444.0
2014-10-22 21:07:57+00:00,7432445.0
2014-10-22 21:08:15+00:00,7432446.0
2014-10-22 21:08:33+00:00,7432447.0
2014-10-22 21:08:52+00:00,7432448.0
2014-10-22 21:09:10+00:00,7432449.0
2014-10-22 21:09:28+00:00,7432450.0

读完文件后，我想使用 as.POSIXct()将时间转换为正确的时间。对于小文件，它可以正常工作，但对于大文件，则不能。

我通过读取一个大文件，创建一小部分的副本，然后在正确的列上释放 as.POSIXct()来举例说明。我包括了文件的图像。如您所见，将其应用于 temp -variable时，它确实可以校正小时，分钟和秒。但是，将其应用于整个文件时，仅存储日期。 (还需要很多时间(超过2分钟))

什么会导致这种异常？这是由于某些系统限制所致，因为我正在笔记本电脑上运行它。

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在Windows 7设备上，我运行R 3.1.3，这将导致此错误。但是，在运行R 3.0.2的Ubuntu 14.01上，保留了大文件的时间。只是注意到有Windows的较新版本(3.2.0)，将进行更新并检查问题是否仍然存在。

Answer 1

您可以尝试下面的代码。
它会:

将日期时间类型读取为字符，而不是因子

通过引用更新

library(data.table)
data <- fread("C:/RData/house2_electricity_main.csv")
data[, V1 := as.POSIXct(V1)]

最近有一个关于 fasttime::fastPOSIXct而不是 as.POSIXct的使用的问题，它可以进一步提高速度。

至于标题问题，有了POSIXct，您可以相当自由地将其取整，例如函数 year， month， mday ...

data[, .SD, by = .(year(V1),month(V1),mday(V1))]