r - 如何使用dplyr和整洁的评估以编程方式过滤数据帧？

Question

假设我要以编程方式过滤starwars数据帧。这是一个简单的示例，可让我根据本地世界和物种进行过滤:

library(tidyverse)

# a function that allows the user to supply filters
filter_starwars <- function(filters) {
  for (filter in filters) {
    starwars = filter_at(starwars, filter$var, all_vars(. %in% filter$values))
  }

  return(starwars)
}

# filter Star Wars characters that are human, and from either Tatooine or Alderaan
filter_starwars(filters = list(
  list(var = "homeworld", values = c("Tatooine", "Alderaan")),
  list(var = "species", values = "Human")
))

但这不能让我指定高度过滤器，因为我已经在 %in%的 .vars_predicate中对 filter_at()运算符进行了硬编码，并且高度过滤器将使用 >， >=， <， <=或 ==之一运算符(operator)

编写 filter_starwars()函数的最佳方法是什么，以便用户可以提供足够通用的过滤器以沿任何列进行过滤并使用任何运算符？

注意，使用现在不建议使用的 filter_()方法，我可以传递一个字符串:

filter_(starwars, "species == 'Human' & homeworld %in% c('Tatooine', 'Alderaan') & height > 175")

但是，这已经过时了。

Answer 1

尝试

filter_starwars <- function(...) {
  F <- quos(...)
  filter(starwars, !!!F)
}

filter_starwars(species == 'Human', homeworld %in% c('Tatooine', 'Alderaan'), height > 175)
# # A tibble: 7 × 13
#                  name height  mass  hair_color skin_color eye_color birth_year
#                 <chr>  <int> <dbl>       <chr>      <chr>     <chr>      <dbl>
# 1         Darth Vader    202   136        none      white    yellow       41.9
# 2           Owen Lars    178   120 brown, grey      light      blue       52.0
# 3   Biggs Darklighter    183    84       black      light     brown       24.0
# 4    Anakin Skywalker    188    84       blond       fair      blue       41.9
# 5         Cliegg Lars    183    NA       brown       fair      blue       82.0
# 6 Bail Prestor Organa    191    NA       black        tan     brown       67.0
# 7     Raymus Antilles    188    79       brown      light     brown         NA
# # ... with 6 more variables: gender <chr>, homeworld <chr>, species <chr>,
# #   films <list>, vehicles <list>, starships <list>

参见 https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html。简而言之， quos将 ...捕获为列表，而不评估参数。 !!!对 filter()中的求值参数进行拼接和取消引用。