python-3.x - 如何将字节数据转换为 python pandas 数据帧？

Question

我想将“字节”数据转换为 Pandas 数据帧。

数据如下所示(第一行几行):

    (b'#Settlement Date,Settlement Period,CCGT,OIL,COAL,NUCLEAR,WIND,PS,NPSHYD,OCGT'
 b',OTHER,INTFR,INTIRL,INTNED,INTEW,BIOMASS\n2017-01-01,1,7727,0,3815,7404,3'
 b'923,0,944,0,2123,948,296,856,238,\n2017-01-01,2,8338,0,3815,7403,3658,16,'
 b'909,0,2124,998,298,874,288,\n2017-01-01,3,7927,0,3801,7408,3925,0,864,0,2'
 b'122,998,298,816,286,\n2017-01-01,4,6996,0,3803,7407,4393,0,863,0,2122,998'

列标题出现在顶部。随后的每一行都是一个时间戳和数字。

有没有直接的方法来做到这一点？

非常感谢

@宝拉利文斯通:

这似乎有效:

s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w") 

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

也许这可以在不使用文件的情况下完成。

Answer 1

我遇到了同样的问题，并从这里的答案中找到了这个库 https://docs.python.org/2/library/stringio.html:How to create a Pandas DataFrame from a string

尝试类似:

from io import StringIO

s=str(bytes_data,'utf-8')

data = StringIO(s) 

df=pd.read_csv(data)