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从 NumPy 19.0 版开始,必须指定 dtype=object
从“参差不齐”的序列创建数组时。我面临着来自我自己的代码和使用线程的 Pandas 的大量数组调用,逐行调试使我无处可去。
我想弄清楚哪个调用导致了我自己的代码中的 VisibleDeprecationWarning 或来自 Pandas 的调用。我怎么能调试这个?我一直在查看源代码,但看不到在 Python 中调用此警告(仅在 numpy.core._multiarray_umath.cp38-win_amd64.pyd 中)。
最佳答案
使用创建不规则数组的函数:
In [60]: def foo():
...: print('one')
...: x = np.array([[1],[1,2]])
...: return x
...:
In [61]: foo()
one
/usr/local/bin/ipython3:3: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
# -*- coding: utf-8 -*-
Out[61]: array([list([1]), list([1, 2])], dtype=object)
我收到警告,但也收到了预期的结果。
In [68]: np.warnings.filterwarnings('ignore', category=np.VisibleDeprecationWarning)
In [69]: foo()
one
Out[69]: array([list([1]), list([1, 2])], dtype=object)
或者引发错误:
In [70]: np.warnings.filterwarnings('error', category=np.VisibleDeprecationWarning)
In [71]: foo()
one
---------------------------------------------------------------------------
VisibleDeprecationWarning Traceback (most recent call last)
<ipython-input-71-c19b6d9633cf> in <module>
----> 1 foo()
<ipython-input-60-6ad21d9e07b4> in foo()
1 def foo():
2 print('one')
----> 3 x = np.array([[1],[1,2]])
4 return x
5
VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray
该错误提供了一个回溯,告诉我在哪里引发了警告。
np.warnings.filterwarnings
文档了解更多详情。
关于python-3.x - 调试 Numpy VisibleDeprecationWarning(来自不规则嵌套序列的 ndarray),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63097829/
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