pandas - 向数据框中的所有值添加一个

Question

我有一个如下所示的数据框。我想为每一行中的所有值添加一个。我是这个论坛和 python 的新手，所以我无法概念化如何做到这一点。我需要为每个值加 1。我打算使用贝叶斯概率，当我将它们相乘时，后验概率将为 0。附注。我也是概率的新手，但其他人应用了相同的方法。提前感谢您的帮助。我正在使用 Pandas 来做到这一点。

Disease  Gene1  Gene2  Gene3 Gene4 
D1    0    0    25   0  
D2    0    0    0    0  
D3    0    17   0    16  
D4    24   0    0    0  
D5    0    0    0    0  
D6    0    32   0    11  
D7    0    0    0    0  
D8    4    0    0    0

Answer 1

这是您的数据框:

df = pd.DataFrame({
    "Disease":["D{}".format(i) for i in range(1,9)],
    "Gene1":[0,0,0,24,0,0,0,4],
    "Gene2":[0,0,17,0,0,32,0,0],
    "Gene3":[25,0,0,0,0,0,0,0],
    "Gene4":[0,0,16,0,0,11,0,0]})

  Disease  Gene1  Gene2  Gene3  Gene4
0      D1      0      0     25      0
1      D2      0      0      0      0
2      D3      0     17      0     16
3      D4     24      0      0      0
4      D5      0      0      0      0
5      D6      0     32      0     11
6      D7      0      0      0      0
7      D8      4      0      0      0

最简单的方法是这样做

df += 1

但是，由于您有一列是字符串(疾病列)

这是行不通的。

但是我们可以方便地将疾病列设置为索引，如下所示:

df.set_index('Disease', inplace=True)

现在你的数据框看起来像这样:

         Gene1  Gene2  Gene3  Gene4
Disease                            
D1           0      0     25      0
D2           0      0      0      0
D3           0     17      0     16
D4          24      0      0      0
D5           0      0      0      0
D6           0     32      0     11
D7           0      0      0      0
D8           4      0      0      0

如果我们这样做 df += 1现在，我们得到:

         Gene1  Gene2  Gene3  Gene4
Disease                            
D1           1      1     26      1
D2           1      1      1      1
D3           1     18      1     17
D4          25      1      1      1
D5           1      1      1      1
D6           1     33      1     12
D7           1      1      1      1
D8           5      1      1      1

因为加号操作只作用于数据列，而不作用于索引。

您也可以按列执行此操作，如下所示:

df.Gene1 = df.Gene1 + 1