python - 将 sys.stdout 重定向到特定的 Jupyter Notebook 单元格

Question

Jupyter==4.1.0，Python==2.7.10，IPython==4.2.0
我正在为我的 Jupyter Notebooks 编写一个 SQL UI，并希望合并多线程，以便我可以在一个单元格中运行查询，并在查询运行时继续在其他单元格中工作。
我遇到的问题是，如果我在一个单元格中执行查询，输出将显示在最后执行的单元格的输出提示中，而不是在执行查询的单元格的输出提示中。
我搜索了互联网并发现了 this clever trick ，但我认为它已经过时和/或不再适用于我的 Jupyter 版本。当我运行它时，我只会得到上次执行的任何单元格的输出。因此，如果我同时运行两者，我只会得到最后执行的输出，而不是同时打印到单独单元格的输出。
所以我有我的上下文管理器，它设置了 parent_header :

import sys
import threading
from contextlib import contextmanager

# we need a lock so that other threads don't snatch control
# while we have set a temporary parent
stdout_lock = threading.Lock()

@contextmanager
def set_stdout_parent(parent):
    """a context manager for setting a particular parent for sys.stdout 
    the parent determines the destination cell of the output
    """
    save_parent = sys.stdout.parent_header
    with stdout_lock:
        sys.stdout.parent_header = parent
        try:
            yield
        finally:
            # the flush is important, because that's when the parent_header actually has its effect
            sys.stdout.flush()
            sys.stdout.parent_header = save_parent

我基本上希望能够获得 parent_header单元格 In[1] 并将单元格 In[2] 的输出重定向到 In[1] 的输出。
例子:
获取 parent_header在[1]:

In[1]: t = sys.stdout.parent_header

然后将运行以下代码，但输出应打印到 Out[1](目前，运行此代码时没有输出):

In [2]: with set_stdout_parent(t):
            print 'FOO'

哪个应该产生:

In[1]: t = sys.stdout.parent_header
Out[1]:'FOO'

Answer 1

您可以使用 ipywidgets.Output 的组合( docs )和锁定:

jupyter 单元格中的代码:

# In[1]:


from threading import Thread, Lock
import time
from ipywidgets import Output


# In[2]:


output1 = Output()
output1


# In[3]:


output2 = Output()
output2


# In[4]:


print_lock = Lock()
def t1_main():    
    for i in range(10):
        with print_lock, output1:
            print('thread1', i)
        time.sleep(0.5)

def t2_main():
    for i in range(10):
        with print_lock, output2:
            print('thread2', i)
        time.sleep(0.5)

output1.clear_output()
output2.clear_output()
        
t1 = Thread(target=t1_main)
t2 = Thread(target=t2_main)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()