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我用 this写入csv文件的方法。但它会生成一个包含多个零件文件的文件。那不是我想要的；我需要它在一个文件中。而且我还发现了another post使用scala强制在一个分区上计算所有内容，然后获取一个文件。
第一个问题:如何在 Python 中实现这一点？
在第二个帖子中，也说是Hadoop function可以将多个文件合并为一个。
第二个问题:是否可以在 Spark 中合并两个文件？
最佳答案
您可以使用，
df.coalesce(1).write.csv('result.csv')
关于pyspark - 如何通过pyspark将csv文件写入一个文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36574617/
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我有以下使用 pyspark.ml 包进行线性回归的代码。但是，当模型适合时，我在最后一行收到此错误消息: IllegalArgumentException: u'requirement failed
我有一个由 | 分隔的平面文件(管道)，没有引号字符。示例数据如下所示: SOME_NUMBER|SOME_MULTILINE_STRING|SOME_STRING 23|multiline text
给定如下模式: root |-- first_name: string |-- last_name: string |-- degrees: array | |-- element: struc
我有一个 pyspark 数据框如下(这只是一个简化的例子，我的实际数据框有数百列): col1,col2,......,col_with_fix_header 1,2,.......,3 4,5,.
我有一个数据框 +------+--------------------+-----------------+---- | id| titulo |tipo | formac
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！