python - 即使连接已关闭，Pandas read_sql_query 仍在后台运行？

Question

我有一个封闭的连接:

Config = dict(server = serverSample,
              port = 1433,
              username = username_input,
              password = password_input)
conn_str = (‘Server ={server},  {port}; + ‘TRUSTED_CONNECTION=yes’)
conn = pyodbc.connect(
    r’Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};’ + conn_str.format(**config)
)
Do = pd.read_sql_query(query, conn)
conn.close()

在我使用 read_sql_query 之后方法我把数据放入 DataFrame .

出于某种原因，数据人员通知我我的连接仍在进行一段时间。

是否 close方法实际上停止运行SQL，或者我必须做其他事情来停止查询在服务器中运行？

我正在使用 pyodbc .

Answer 1

这取决于你通过什么作为 conn反对 read_sql_query方法调用。

如果您通过 Connection对象它应该足够了，但问题可能出在关闭连接的地方。也许此代码无法访问。

如果您通过 Engine目的。您应该处理连接:

conn.dispose()

您也可以尝试关闭池。 Details are in the thread :

import pyodbc


pyodbc.pooling = False

另一种选择是将连接用作 context_manager和 commit并且不关闭连接。 This approach is preferred by pyodbc :

import pyodbc


conn = pyodbc.connect(config) 
with conn:
    crs = conn.cursor()
    do_stuff
    # conn.commit() will automatically be called when Python leaves the outer `with` statement
    # Neither crs.close() nor conn.close() will be called upon leaving the the `with` statement!!