pandas - 在特定时间获取 Pandas 时间序列的值(value)

Question

假设我有一个时间序列

2019-09-20 00:30:51.234260+00:00    4.63
2019-09-20 00:50:51.292892+00:00    4.40
2019-09-20 01:30:51.273058+00:00    4.54
2019-09-20 01:50:51.270876+00:00    4.44
2019-09-20 02:30:51.267385+00:00    4.55
                                    ... 
2019-10-30 22:57:35.003066+00:00    1.71
2019-10-30 23:12:34.965801+00:00    1.61
2019-10-30 23:27:34.976495+00:00    1.56
2019-10-30 23:42:34.984976+00:00    1.26
2019-10-30 23:57:34.965543+00:00    1.05

我需要时间值 2019-09-20 00:40:00+00:00 .假设这些值是根据值变化原则记录的，这意味着不需要插值，正确答案是 4.63。我该怎么做？

刚进入 pandas_timeseries['2019-09-20 00:40:00+00:00']当然返回一个 KeyError ......

我正在考虑将时间序列截断为 after='2019-09-20 00:40:00+00:00' 然后获取最后一个值，但这似乎很不雅观。

Answer 1

searchsorted
将返回正在搜索的事物可以插入的位置，同时保持排序。

我假设您的时间序列名称是 s .我减去一个，因为你正在寻找之前的位置。

lookup = pd.Timestamp('2019-09-20 00:40:00+00:00')

s.iloc[s.index.searchsorted(lookup) - 1]

4.63

否则，您可以使用 reindex与 ffill

s.reindex([lookup], method='ffill')

2019-09-20 00:40:00+00:00    4.63
Name: value, dtype: float64