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我想绘制 H3 六边形。奥地利的。
下载并解压
https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/gpkg/gadm36_AUT_gpkg.zip
完整代码可在 https://gist.github.com/geoHeil/b5b74887e20e4b659d4bb693a700a402 获得生成生成六边形,如:
size = 7
hexagons = pd.DataFrame(h3.polyfill(geoJson, size), columns=['hexagons'])
hexagons.head()
8752e5b80ffffff
8752ee6c1ffffff
h3_to_geo_boundary
h3_to_geo
转换为六边形质心时,并将数据添加回 ha HexBin
层不是所有的六边形都被填充。但这很奇怪,因为最初所有六边形都可用(参见 1 和 2)。notice how in (3) the hexbin hexagons are projected correctly as hexagons and not distorted.
最佳答案
我认为这里发生了一些事情:
master
h3-py
的分支, signature of polyfill
是 polyfill(geo_json, res, geo_json_conformant=False)
.您需要添加 geo_json_conformant=True
给您的 polyfill
调用,否则多边形中的坐标将被解释为 lat,lng
而不是 lng,lat
.这可能是你问题的根源。 HexBin
图层使用生成的笛卡尔北/南对齐的六角网格,这就是它们在屏幕上看起来“正确”的原因。 H3 六边形具有低失真,但它们确实有一些形状和区域失真,并且它们从不南北对齐。当您使用墨卡托投影显示它们时,就像在开普勒中一样,作为投影的函数,它们会产生更大的失真,尤其是在极点处。然而,这里的主要失真问题可能是由于切换 lat,lng
- h3_to_multi_polygon
函数还需要一个额外的 bool 参数来输出符合 GeoJSON 的坐标。 关于gis - H3 六边形在 kepler.gl 中使用交换的经纬度渲染,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58752374/
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