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r - 如何按 R 中的分组列求和?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 11:02:03 24 4
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这是我的意见。一个具有 n 列的数据框,以及一个将每个 id 分配给一个组的辅助数据框。

df <- data.frame(
a1 = c(1,2,3),
a2 = c(2,3,4),
b1 = c(4,5,6),
b2 = c(5,6,7)
)
aux <- data.frame(
id = c("a1", "a2", "b1", "b2"),
group = c("a", "a", "b", "b")
)

获得此输出的通用方法是什么? (将 a1 + a2 和 b1 + b2 相加)

desired_output <- data.frame(
a = c(3,5,7),
b = c(9,11,13)
)

我尝试过使用 dplyr::group_bytidyr::unite,但我还没有使用它。

最佳答案

为了避免拆分数据帧并通过代码传递一长串数据帧,您可以只使用索引:

cols <- split(aux$id, aux$group)

data.frame(lapply(cols, function(i) rowSums(df[i])))

关于r - 如何按 R 中的分组列求和?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42375113/

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