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What's different in 2.0描述 Observable
之间的差异和 Flowable
.然而,Observable
主要是根据与 Flowable
相比缺少的功能来描述的。 . Observable
只有一个显着特征提及:
Using
Observable
has lower overhead in general thanFlowable
.
Observable
的建议相矛盾。对于少量元素更可取,并且更有可能导致
OutOfMemoryError
如果任务太重。这似乎表明
Flowable
通常效率更高。
Observable
元素少于 1K 的用例是首选,并且
Flowable
对于具有超过 10K 个元素的用例是首选,那么具有 1K 到 10K 个元素的用例是一个灰色区域。
Observable
之间的差异是否有更技术性的解释?和 Flowable
? 特别是建议一种实用的启发式方法,用于决定在 1K 和 10K 元素之间的灰色区域中使用哪个,或者当元素数量未知或可能发生变化时。
最佳答案
Is there a more technical explanation of the differences between Observable and Flowable?
However, Observable is mostly described in terms of features that it lacks in comparison to Flowable.
Observable
是
Flowable
减去其所有操作符上与背压相关的请求协调逻辑。
But even this seems to be contradicted by the suggestion ...
Observable
获取值从一端到另一端遇到较少的“阻力”,因为逻辑不必处理请求协调或临时缓冲。例如,
Observable.flatMapIterable
不必排队源项,因为每个内部
Iterable
可以从
onNext
立即完整地流式传输.
Flowable
与直接排放相比,必须对项目进行排队,蹦床排放和可迭代项目排放,并将其限制在相当昂贵的队列排放逻辑中请求的数量。
This seems to suggest that Flowable is generally more efficient.
Then use cases having between 1K and 10K elements are a gray area.
or when the number of elements is unknown or may change
Observable
的案例使用“最长”一词,这意味着在任何给定时间,您可能有 1000 个或更少元素的缓冲序列,或者,您的源平均每毫秒最多发出 1 个元素。
Flowable
.
关于rx-java - Observable 相对于 Flowable 的实际优势是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43647284/
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