可以处理 NA 的 R 包/模型

Question

我正在寻找 R 包或机器学习模型/算法，例如 randomForest , glmnet , gbdt等可以处理 NA，而不是忽略具有任何 NA 实例的行或列。我不想推卸责任。有什么建议么？

Answer 1

CART 算法相当无缝地处理 NA( rpart 包)。然后你可以随时转向bagged trees使用 rpart ，可能通过 ipred 包裹。

我听说多元自适应回归样条曲线( mda 包中的 mars )可以很好地处理丢失的数据，尽管我没有太多经验。

此外，可以更改 k 最近邻模型(以及更普遍的内核方法，我认为)以相当直接的方式处理缺失值，但实现可能不会开箱即用。但大概它就像调整距离度量以仅考虑成对的完整案例一样简单。我不太熟悉比 vanilla knn 模型做得更多的特定 R 包。