R:对几个单独的图重新排序因子水平

Question

我试图从同一个 data.frame 创建几个单独的图，每个图的 y 轴上的因子水平顺序不同。每个图都应该对 y 上的因子水平进行递减排序。

我知道这可以为每个图手动完成，但我正在寻找一种更有效和优雅的方法，因为我需要创建相当多的图。这不必包括使用facet_wrap，如果有另一种方式，也许是循环等？

library(ggplot2)
library(dplyr)
data("diamonds")

获取数据集并按两个因子级别(清晰度和切割)聚合:

means <- diamonds %>%
group_by(clarity, cut) %>%
summarise(carat = mean(carat))

在这里，我通过一个因素重新排序，但最终我想为每个图单独重新排序(通过降低清晰度的平均值)。

means$clarity <- reorder(means$clarity, means$carat, FUN = mean)

使用 face_wrap 创建单独的图。使用 coord_flip 更轻松地比较绘图。

ggplot(means, aes(x = clarity, y = carat)) +
  geom_col() +
  facet_wrap(~cut, ncol = 1) +
  coord_flip()

您会看到这为每种类型的切割创建了单独的图，但 y 轴上因子水平的顺序对于每个个案都不正确。我如何正确订购它们而不必为每种类型的切割手动执行此操作？

Answer 1

这可以通过使用两个函数在一个图中完成:

reorder_within <- function(x, by, within, fun = mean, sep = "___", ...) {
  new_x <- paste(x, within, sep = sep)
  stats::reorder(new_x, by, FUN = fun)
}


scale_x_reordered <- function(..., sep = "___") {
  reg <- paste0(sep, ".+$")
  ggplot2::scale_x_discrete(labels = function(x) gsub(reg, "", x), ...)
}

在 github 上可用 dgrtwo/drlib

ggplot(means, aes(x = reorder_within(clarity, carat, cut, mean), y = carat)) + 
  geom_col() + 
  scale_x_reordered() +
  facet_wrap(~cut,  scales = "free_y", ncol = 1) +
  coord_flip()