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我有一个 data.frame (df
),请参见示例,其中包含有关人员的信息。基于关键列 (sleutel
),我知道人们是否住在一起(例如,组成一个家庭)。现在,我需要创建新的列,其中包含有关家庭“负责人”的信息。
name sex gzverh sleutel gzhfd lft
1 Loekens Man 6 1847LS 9 3 49
2 Kemel Vrouw 5 1847LK 10 2 18
3 Kemel Man 5 1847LK 10 2 22
4 Boersma Vrouw 4 1847LK 10 2 52
5 Kemel Man 2 1847LK 10 1 54
例如:第 5 行,Kemel,Male 和 gzhfd 1(= Kemel 一家之主)。他和夫人结婚了。 Boersma(同一个键)。我想用所有家庭成员的一家之主的年龄来改变一个新列 (lfthb
)。所以应该变成这样:
name sex gzverh sleutel gzhfd lft lfthb
1 Loekens Man 6 1847LS 9 3 49 NA
2 Kemel Vrouw 5 1847LK 10 2 18 54
3 Kemel Man 5 1847LK 10 2 22 54
4 Boersma Vrouw 4 1847LK 10 2 52 54
5 Kemel Man 2 1847LK 10 1 54 54
我使用 group_by
、case_when
和 if_else
语句的多种组合尝试了多种使用 dplyr
的方法。我设法改变了一家之主的专栏。但不适合其他成员。
例如,显然只更改 head 本身的值:
df <- df %>% mutate(lfthb = case_when(sleutel == lag(sleutel) & gzhfd == 1 ~ lft))
但是如何在~
之后包含gzhfd == 1
呢?
示例数据的输入:
structure(list(naam = c("Loekens", "Kemel", "Kemel", "Boersma",
"Kemel"), gesl = c("Man", "Vrouw", "Man", "Vrouw", "Man"), gzverh = c(6L,
5L, 5L, 4L, 2L), sleutel = c("1847LS 9", "1847LK 10", "1847LK 10",
"1847LK 10", "1847LK 10"), gzhfd = c(3, 2, 2, 2, 1), lft = c(49,
18, 22, 52, 54)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")
最佳答案
replace
和 ifelse
的组合将完成这项工作,即
library(tidyverse)
df %>%
group_by(sleutel) %>%
mutate(lfthb = ifelse(any(gzhfd == 1), replace(lft, gzhfd != 1, lft[gzhfd == 1]), NA))
这给出了,
# A tibble: 5 x 7
# Groups: sleutel [2]
naam gesl gzverh sleutel gzhfd lft lfthb
<chr> <chr> <int> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Loekens Man 6 1847LS 9 3 49 NA
2 Kemel Vrouw 5 1847LK 10 2 18 54
3 Kemel Man 5 1847LK 10 2 22 54
4 Boersma Vrouw 4 1847LK 10 2 52 54
5 Kemel Man 2 1847LK 10 1 54 54
正如@Ronak 提到的,我们可以省略 replace
部分
df %>%
group_by(sleutel) %>%
mutate(lfthb = if (any(gzhfd == 1)) lft[gzhfd == 1] else NA)
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